一种基于张量分解的海面慢速小目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，该方法将目标回波信号转换到TFR三维张量空间内，在该空间中海杂波在距离维度上连续分布，呈现出低秩特性；目标仅在特定距离单元存在，因此呈现稀疏特性；基于此，本发明专利技术利用杂波和目标的低秩性与稀疏性差异，结合张量鲁棒主成分分析可实现目标与杂波的有效分离；考虑到各距离单元杂波难以满足严格的低秩性，在进行分解过程中，会导致低秩分量中存在目标能量，稀疏分量重存在杂波残留，因此采用低秩分量与稀疏分量模值相减、帧间联合检测的方法，以提升目标的信杂噪比改善，实现对慢速目标的可靠检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达，具体涉及一种基于张量分解的海面慢速小目标检测方法。

技术介绍

1、海洋领土在养殖、矿产、能源、贸易、旅游、国防等领域都有着广泛的应用。雷达作为一种主动式微波目标探测设备，具有全天时、全天候目标探测感知能力，在对海洋的认知与监测领域发挥着重要的作用。不同于对地、对空雷达探测系统，对海雷达回波中包含着大量的海面反射回波，这些海杂波形成机理复杂且动态随变，给海面目标探测带来了严峻的挑战。复杂随变环境下对海目标探测技术成为影响雷达性能的关键制约因素，其主要表现在以下两点：第一，海面环境复杂多变，为杂波特性认知带来困难；第二，目标具有低可观测特性，极大增大雷达探测难度。

2、当前应用最为广泛的检测方法是基于能量积累的非相干和相干检测算法。非相干检测算法的核心思想是将周围参考单元的功率与待检测单元进行对比，当参考单元功率超过有待检测单元计算出的功率门限即认为该点为目标点。经典的非相干检测方法有单元平均恒虚警率(constant false alarm rate,ca-cfar)检测算法、有序统计cfar检测算法、选大或选小cfar检测算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，所述将时域信号转换到TFR三维张量空间内，构建时域信号的TFR三维张量，包括：

3.根据权利要求1所述的基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，所述使用TRPCA算法对张量进行低秩稀疏分解，得到包含海杂波的稀疏部分和包含目标的稀疏部分，包括：

4.根据权利要求1所述的基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，所述对频域距离二维差值图进行峰值点检测，构建峰值点相对峰高图，包括：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，所述将时域信号转换到tfr三维张量空间内，构建时域信号的tfr三维张量，包括：

3.根据权利要求1所述的基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，所述使用trpca算法对张量进行低秩稀疏分解，得到包含海杂波的稀疏部分和包含目标的稀疏部分，包括：

4.根据权利要求1所述的基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，所述对频域距离二维差值图进行峰值点检测，构建峰值点相对峰高图，包括：

5.根据权利要求1所述的基于张量分解的海面慢速小目标检测方法，其特征在于，所述构建峰值点...

【专利技术属性】
技术研发人员：粟嘉，宋书陟，陈士超，郭子薰，范一飞，李滔，王伶，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：