【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别涉及基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法。
技术介绍
1、随着视频监控技术的广泛应用，低光照条件下的监控图像质量问题日益受到关注。传统的视频监控系统在低光照环境或环境光照不足中，如夜间、阴天或室内光线昏暗等情况，由于光线不足，常常会获取到低光照图像。这些低光照图像存在对比度低、细节模糊、噪声明显等问题，严重影响了监控图像的质量和可用性，给安防监控工作带来了极大的不便。因此，亟需基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，以解决现有视频监控系统在低光照环境下获取的图像质量差的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提出基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，通过有效的低光照图像增强方法优化视频监控图像，提高图像的清晰度和可辨识度，从而提升视频监控系统的性能和可靠性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，包括以下步骤：
3、s1、利用视频监控图像进行筛选处理获...
【技术保护点】
1.基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，利用视频监控图像进行筛选处理获取低光照视频监控图像包括：
3.根据权利要求2所述的基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，基于所述视频监控图像利用所述历史低光照视频监控图像数据集进行筛选处理获取所述低光照视频监控图像包括：
4.根据权利要求3所述的基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，根据所述低光照视频监控图像的筛选标...
【技术特征摘要】
1.基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，利用视频监控图像进行筛选处理获取低光照视频监控图像包括：
3.根据权利要求2所述的基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，基于所述视频监控图像利用所述历史低光照视频监控图像数据集进行筛选处理获取所述低光照视频监控图像包括：
4.根据权利要求3所述的基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，根据所述低光照视频监控图像的筛选标准与所述初始低光照视频监控图像获取所述低光照视频监控图像包括：
5.根据权利要求1所述的基于低光照图像增强算法的视频监控图像优化处理方法，其特征在于，根据所述低光照视频监控图像基于低光照图像增强算法获取低光照视频监控图像的图像增强结果包括：
6.根据权利要求5所述的基于低光照图像增强算法的视频监控图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱海通，朱海盟，黄泽琛，陈秋云，
申请(专利权)人：深圳市佳年盛世实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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