基于深度相机的膝关节穴位识别方法技术

技术编号:44936111 阅读:22 留言:0更新日期:2025-04-12 01:14
本发明专利技术公开了一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,属于图像处理领域。该方法包括深度相机拍摄膝关节深度图像和平面RGB图像,标注穴位区域和穴位点转换为数据集,训练实例分割模型和关键点识别模型,实例分割深度图像得到穴位区实例分割图像,图像分区图处理深度图像和平面RGB图像,得到四维数据进行关键点识别得到穴位坐标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设计人体穴位识别定位领域,尤其针对基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法的设计


技术介绍

1、针对膝关节穴位进行针灸、推拿等中医治疗手段能很好的治疗膝骨关节炎。但由于不同人之间膝关节处外观差异较大,人工对穴位的识别定位容易产生较大的偏差,所以利用机器对膝关节穴位识别定位即使中医现代化战略的理论需要,也是膝骨关节炎治疗的实际技术需要。

2、现在,已经出现一些利用识别定位人体穴位的方法,例如:公开号为cn112184705a的专利文件提出了一种基于计算机视觉技术的人体穴位识别、定位及应用系统,该系统提出识别人体全身穴位的方法,采用cnn卷积网络,该网络虽然可以用来识别定位穴位,但是需要过多的关注背景信息,导致网络体积非常大,不容易部署,且识别速度很慢;公开号为cn115409840a的专利文件提出了一种人体背部腧穴智能定位系统和方法,针对人体背部穴位的识别,使用语义分割模型u-net对称网络结构只能得出穴位区域而非具体的位置;公开号为cn118557435a的专利文件提出了基于深度学习网络的智能针灸定位装置,用来识别人体全身的穴位,先用rt本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,该方法包括:

2.如权利要求1所述的一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,其特征在于,所述步骤2的具体方法为:

3.如权利要求1所述的一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,其特征在于,所述步骤2.3的具体方法为:

4.如权利要求1所述的一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,其特征在于,所述步骤3.2的具体方法为:

5.如权利要求1所述的一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,其特征在于,所述步骤5.2的具体方法为:

6.如权利要求1所述的一种基于深度相机的膝关节穴位定位...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,该方法包括:

2.如权利要求1所述的一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,其特征在于,所述步骤2的具体方法为:

3.如权利要求1所述的一种基于深度相机的膝关节穴位定位识别方法,其特征在于,所述步骤2.3的具体方法为:

4.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢兴容杨峰杨雯丹吴思佳窦梓豪陈礼轩余泽西施凯元余宦成
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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