【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析和处理，更具体地，涉及一种账户粉丝数趋势修正方法。
技术介绍
1、在当前的短视频平台中，kol(key opinion leader，关键意见领袖)的粉丝数是评估其影响力的重要指标之一。然而，粉丝数数据常常会受到异常因素的干扰，例如平台算法的调整、数据抓取时的丢包、网络延迟、或是因错误操作造成的突发数据波动。这些异常数据会对kol的粉丝数曲线造成严重的影响，进而影响kol的实际商业价值评估。
2、现有技术中，一般通过简单的均值法或是3倍标准差法剔除明显超出预期范围的数据点来修正这些异常数据。然而，这些传统方法的局限性明显，它们在处理非线性波动的kol粉丝数时，容易产生较大的误差。尤其在粉丝数短期内出现剧烈波动时，这些静态模型的拟合效果较差，无法准确反映粉丝数的真实趋势。此外，这些方法通常对数据之间的时间依赖关系处理不足，无法准确地预测和填补异常数据期间的缺失值，从而影响整体数据的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种账户粉丝数趋势修正方法，解决现有...
【技术保护点】
1.一种账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，所述多维度数据包括粉丝数历史数据、账户作品互动数据、账户热门作品数据、账户负面信息、账户热搜榜单数据和外部因素数据。
3.根据权利要求2所述的账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，对所述多维度数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求4所述的账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，对对齐后的多维度数据中粉丝数历史数据进行异常数据点监测，并修正所述异常数据点，包括：
5.根据权利要求4所述的账户粉丝数趋势修正方法...
【技术特征摘要】
1.一种账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，所述多维度数据包括粉丝数历史数据、账户作品互动数据、账户热门作品数据、账户负面信息、账户热搜榜单数据和外部因素数据。
3.根据权利要求2所述的账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，对所述多维度数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求4所述的账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，对对齐后的多维度数据中粉丝数历史数据进行异常数据点监测，并修正所述异常数据点，包括：
5.根据权利要求4所述的账户粉丝数趋势修正方法，其特征在于，对所述多维度数据进行预处理，还包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐亚波，李旭日，李剑，苏镇威，
申请(专利权)人：广州数说故事信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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