一种车载无刷直流电机的故障诊断分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种将车载无刷直流电机的三相电压和电流信号转换为RGB图像的技术方案。该方案通过将电机的三相电压和电流信号分别映射到RGB色彩空间中的红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)通道，实现了对电机状态的图像化表示。本方法不仅使得电机数据的处理更加直观，还能够利用图像处理技术对电机性能进行深入分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电机故障诊断领域，特别是应用于车载无刷直流电机(bldc)的故障检测和诊断。具体地，本专利技术涉及将电机的三相数据映射到rgb色彩空间中的技术，对无刷直流电机的电压和电流信号进行处理和分析。

技术介绍

1、无刷直流电机(bldc)广泛应用于各类工业设备和电动工具中，其性能稳定性直接影响设备的运行效率和安全生。传统的故障诊断方法主要依赖于电气参数的直接测量和分析，如电压、电流和温度。然而，这些方法常常需要复杂的算法和大量的数据处理，导致故障诊断的周期较长且不够直观。

技术实现思路

1、近年来，图像处理技术在各个领域得到了广泛应用，包括工业设备的故障诊断。rgb色彩模式作为一种标准的颜色表示方法，通过对红、绿、蓝三个颜色通道的变化进行分析，可以获得丰富的色彩信息。因此，将电机的电气参数映射到rgb颜色通道中进行处理，可能会为电机故障诊断提供一种新的思路和方法。

2、本专利技术的目的在于提供一种基于图像融合的无刷直流电机的故障诊断方法，包括：获取无刷直流电机的电压和电流数据，将电压和电流数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无刷直流电机的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求所述1的故障诊断方法，其特征在于，所述的构建RGB图像数据集还包括：将采集的电压及电流数据进行滤波并归一化，进行位拼接，转换为RGB值，将RGB值按时间排序为图像数据的像素，形成RGB模式的图像并存储，形成图像数据集。

3.如权利要求2所述的故障诊断方法，其特征在于，所述的构建RGB图像数据集还包括：对形成的图像进行预处理，采用Canny边缘检测算法提取图像中的边缘特征；对图像进行纹理分析，提取图像的纹理特征；对图像进行颜色直方图分析，提取图像的颜色直方图特征；将图像的纹理特征和颜色直方图特征融...

【技术特征摘要】

1.一种无刷直流电机的故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求所述1的故障诊断方法，其特征在于，所述的构建rgb图像数据集还包括：将采集的电压及电流数据进行滤波并归一化，进行位拼接，转换为rgb值，将rgb值按时间排序为图像数据的像素，形成rgb模式的图像并存储，形成图像数据集。

3.如权利要求2所述的故障诊断方法，其特征在于，所述的构建rgb图像数据集还包括：对形成的图像进行预处理，采用canny边缘检测算法提取图像中的边缘特征；对图像进行纹理分析，提取图像的纹理特征；对图像进行颜色直方图分析，提取图像的颜色直方图特征；将图像的纹理特征和颜色直方图特征融合，形成图像的特征向量并依据特征向量对故障进行分类。

4.如权利要求3所述的故障诊断方法，其特征在于，所述纹理特征，包括对比度、相关性、能量和同质性；所述颜色直方图特征包括：rgb通道的均值、标准差、峰值。

5.如权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，所述故障分类包括：定子或转子不平衡，电磁干扰，轴承故障，电气故障包括短路、过载。

6.如权利要求1所述的故障诊断方法，其特征在于，卷积神经网络cnn的架构，包含3-5个卷积层，卷积层中卷积核大小分别为3x3或5x5，每个卷积层后使用使用relu激活函数；池化层都使用最大池化，池化层的数量选取2-3层，池化核大小为2x2，池化步长为2；选取1-2个全连接层；输出层为一个全连接层...

【专利技术属性】
技术研发人员：于伟，董辉，夏杰，方朋，陈智宇，
申请(专利权)人：上海海拉电子有限公司，
类型：发明
国别省市：