【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池故障诊断，特别是涉及一种构建电池故障检测模型的方法及电池故障检测方法。
技术介绍
1、动力电池作为电动车辆的核心部件，一般由多个单体电池串并联组成，为电动车辆提供足够的动力来源。因此，电池的状态直接决定了电动车辆的整体性能。但由于在实际运行过程中，电池的性能和安全会随着使用年限的增加和工况的变化而逐渐劣化，可能会出现各种各样的故障，包括容量缩水、功率降低、充电速率变慢，一致性差等问题，极端情况下可能会诱发电池热失控，造成严重的安全事故。因此，需要尽早实现对电池潜在故障的准确检测，使客户能够及时采取故障应对措施，避免出现危险情况。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种构建电池故障检测模型的方法及电池故障检测方法，能够以电池的历史运行数据为基础，检测电池的状态是否存在故障，能够避免出现电池热失控的危险情况。
2、为达到上述目的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种构建电池故障检测模型的方法，包括：
4、获取电池的历史运行数据；
<...【技术保护点】
1.一种构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，所述获取电池的历史运行数据包括：
3.根据权利要求1所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，所述根据所述历史运行数据，计算电池的基础指标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，所述基于所述低频近似信号，通过自动特征生成的方法生成参考特征数据，包括：
5.根据权利要求4所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，基于所述参考特征数据，确定模型参数，以获得电池故...
【技术特征摘要】
1.一种构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，所述获取电池的历史运行数据包括：
3.根据权利要求1所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，所述根据所述历史运行数据，计算电池的基础指标数据，包括：
4.根据权利要求1所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，所述基于所述低频近似信号，通过自动特征生成的方法生成参考特征数据，包括：
5.根据权利要求4所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，基于所述参考特征数据，确定模型参数，以获得电池故障检测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的构建电池故障检测模型的方法，其特征在于，所述电池的基础指标数据包括内阻、容...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁天执，徐斌，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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