一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法技术

技术编号:44930502 阅读:49 留言:0更新日期:2025-04-08 19:11
本发明专利技术公开了一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法,包括:选取代表性样点,优选均质性代表性样点;聚合代表性样点无云30米Landsat地表反射率数据与角度数据至250米作为模型输入,提取GLASS 250米NDVI数据作为模型输出,构建GPR回归模型估算30米分辨率晴空NDVI值;对于目标日期云遮蔽Landsat像元,通过评价时间序列GLASS NDVI的相似度寻找相似像元,以其所在日期为中心构建时间窗口,寻找基准影像;建立基准影像上相似像元GLASS NDVI值与目标影像上相似像元GLASS NDVI之间的回归模型,应用回归模型重建目标影像上缺失的NDVI值,加权多个重建结果得到时空无缝30米8天Landsat NDVI;本发明专利技术可以为区域尺度植被动态监测和生态环境评估提供重要的数据支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感产品生产,特别是一种适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法


技术介绍

1、高时空分辨率ndvi产品在植被动态监测、生态系统评估和农业管理等领域具有重要应用价值。随着遥感技术的发展,大量卫星数据为ndvi产品生产提供了基础,但如何在大区域尺度上高效生成30米分辨率的ndvi时间序列,仍然是一个重要的科学问题。目前,在大区域尺度上进行ndvi产品生成主要面临三个方面的挑战:首先是landsat数据量巨大,传统的逐像元ndvi计算和重建方法计算效率低下,难以满足业务化生产需求;其次是地表异质性显著,简单的随机采样或均匀采样策略难以保证样本的代表性,影响ndvi反演模型的精度;再次是云污染严重,导致ndvi观测的时空不连续,难以形成连续稳定的时间序列。

2、针对上述问题,现有的ndvi生成方法主要包括:(1)基于分块处理的ndvi生成方法。将研究区划分为较小的子区域分别处理,但忽略了子区域之间ndvi的空间连续性,导致产品存在明显的拼接痕迹;(2)基于分类后处理的ndvi重建方法。根据不同植被类型分别建立本文档来自技高网...

【技术保护点】

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2.根据权利要求1所述的适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法,其特征在于,步骤S1具体如下:

3.根据权利要求1所述的适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法,其特征在于,步骤S2具体如下:

4.根据权利要求1所述的适用于大区域尺度的30米8天时空无缝归一化植被差异指数高效生成方法,其特征在于,步骤S3具体如下:

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【技术特征摘要】

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【专利技术属性】
技术研发人员:陈明坤张国东尹高飞李荷孙钢
申请(专利权)人:成都市公园城市建设发展研究院成都市风景园林规划设计院成都市林业勘察规划设计院成都市公园城市信息宣传中心
类型:发明
国别省市:

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