一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法技术

本申请提供一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法，包括：步骤1：实体提取与构建实体集；步骤2:实体链接与背景知识获取；步骤3：关键知识点提取；步骤4：响应生成；步骤5：评估与迭代提示；步骤6：重复执行步骤5直至达到满意的结果或重复执行次数迭代次数上限。本方法提供了由粗粒度向细粒度的文本提示法，同时避免了模型内部由于无法获取外部知识而导致的幻觉，且不需要去微调检索器等复杂流程，使得该方法具有较好的实用性和便利性，能够有效的减少模型的幻觉生成。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大语言模型，具体而言，涉及一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法。

技术介绍

1、在大语言模型(large language mode l)的广泛应用中，一个显著且亟待解决的问题是幻觉现象，即模型在生成文本时可能产生与事实不符、自相矛盾或完全虚构的信息。特别在问答系统领域，这类幻觉不仅损害了信息的准确性，还可能对用户造成误导，影响决策质量，甚至引发严重后果。

2、针对幻觉检测，现有技术主要有两类方法。第一类方法采用检索增强生成技术，即通过利用外部权威知识库而不是依赖潜在过时的训练数据或模型的内部知识，去增强了llms(large language mode l s，大型语言模型)的响应能力。这类方法是结合了信息检索技术与语言模型生成的人工智能技术，通过从外部知识库检索相关信息，并将其作为提示输入给大模型，以增强模型处理知识密集型人物的能力。尽管这些方法在一定程度上可以减轻幻觉现象，但是其检索微调流程复杂且需要的计算资源需求极高。第二类方法试图通过模型的基线响应作为判断依据来检测幻觉现象。这些方法通常去创建一个层级框架来逐句本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述步骤1具体可为利用NLTK的句子分割器对问题文本进行细致分析，抽取出关键实体，并构建包含所述关键实体的集合；或者

3.如权利要求2所述的一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述步骤2具体可为；

4.如权利要求1-3任一项所述的一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述步骤5中对生成的响应内容进行评估具体为：

<p>5.如权利要求4...

【技术特征摘要】

1.一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述步骤1具体可为利用nltk的句子分割器对问题文本进行细致分析，抽取出关键实体，并构建包含所述关键实体的集合；或者

3.如权利要求2所述的一种基于实体链与提示链技术的大语言模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述步骤2具体可为；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴越，王春艳，
申请(专利权)人：西华大学，
类型：发明
国别省市：