一种基于BP神经网络的气象灾害预警系统技术方案

本发明专利技术属于气象灾害技术领域，公开了一种基于BP神经网络的气象灾害预警系统，包括气象预警系统：气象预警系统包含数据采集模块、多层BP神经网络、灾害预警判定模块、预警信息发布模块、卫星遥感数据收集子模块、气象观测模块、雷达数据收集子模块、历史气象数据归档子模块、用户交互与可视化模块和数据存储与管理模块。本发明专利技术，通过利用多层BP神经网络的强大学习与预测能力，能够更精准地分析气象数据与灾害之间的复杂非线性关系，系统基于大量的历史数据训练神经网络，能够适应不同地区、不同季节的气象变化特点，可在全球范围内的各种气象环境下应用，为保障不同地区人民生命财产安全和社会经济稳定发展提供有力支持，有利于实际的应用与操作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及气象灾害，尤其是涉及一种基于bp神经网络的气象灾害预警系统。

技术介绍

1、气象灾害作为全球面临的重大自然灾害之一，对人类社会的生命财产安全、农业生产、基础设施以及生态环境等诸多方面均造成了极为严重的影响。暴雨洪涝可能瞬间冲毁房屋、淹没农田与城市街道，导致人员伤亡和巨大的经济损失；台风以其强大的风力和暴雨破坏力，能连根拔起树木、掀翻建筑物、破坏电力与通信设施；干旱则长期威胁农业收成，使土地干裂、农作物枯死，引发粮食短缺和饥荒；寒潮来袭会使气温骤降，对畜牧业、能源供应以及交通运输产生严峻考验，牲畜冻伤冻死、水管冻裂、道路结冰引发交通事故等。

2、而现有设备在实际的应用过程中，传统的气象灾害预警方法主要依赖于气象专业人员对有限的气象观测数据进行人工分析与经验判断，以及一些简单的统计模型。然而，随着全球气候变化的加剧，气象数据呈现出海量、高维、复杂多变且非线性的特征，传统方法在面对这些复杂数据时逐渐暴露出诸多局限性。其难以充分挖掘气象数据中的深层次规律与隐藏信息，导致预警的准确性和时效性大打折扣，无法满足现代社会对气象灾害精准、及时预警本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于BP神经网络的气象灾害预警系统，其特征在于，包括气象预警系统：所述气象预警系统包含数据采集模块、多层BP神经网络、灾害预警判定模块、预警信息发布模块、卫星遥感数据收集子模块、气象观测模块、雷达数据收集子模块、历史气象数据归档子模块、用户交互与可视化模块和数据存储与管理模块；

2.如权利要求1所述的一种基于BP神经网络的气象灾害预警系统，其特征在于：所述卫星遥感数据收集子模块、气象观测模块、雷达数据收集子模块和历史气象数据归档子模块均与数据采集模块连接。

3.如权利要求1所述的一种基于BP神经网络的气象灾害预警系统，其特征在于：所述灾害预警判定模块和数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于bp神经网络的气象灾害预警系统，其特征在于，包括气象预警系统：所述气象预警系统包含数据采集模块、多层bp神经网络、灾害预警判定模块、预警信息发布模块、卫星遥感数据收集子模块、气象观测模块、雷达数据收集子模块、历史气象数据归档子模块、用户交互与可视化模块和数据存储与管理模块；

2.如权利要求1所述的一种基于bp神...

【专利技术属性】
技术研发人员：马瑞良，
申请(专利权)人：马瑞良，
类型：发明
国别省市：