空间计算自动组网方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:44928384 阅读:34 留言:0更新日期:2025-04-08 19:09
本申请公开了一种空间计算自动组网方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,方法包括:构建超级物模型,基于超级物模型对至少两个设备进行聚类分析,得到初始网络拓扑结构;获取初始网络拓扑结构对应的设备的当前设备状态,将当前设备状态输入至预训练好的强化学习策略模型,输出得到第一策略;根据第一策略对初始网络拓扑结构进行更新,得到第一网络拓扑结构;确定第一网络拓扑结构的网络性能,若网络性能达到预设的性能阈值,则确定第一网络拓扑结构为目标网络拓扑结构。本申请提升了网络的整体性能和资源利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及空间计算自动组网方法、装置、设备、介质及产品


技术介绍

1、随着物联网技术的飞速发展,物联网设备的数量和应用场景均呈现出爆炸式增长的趋势,这对网络管理提出了前所未有的挑战。传统的静态组网方法,作为一种基于固定网络架构、预设设备连接关系和资源分配策略的组网方式,已经难以满足当前复杂多变的网络环境需求。静态组网方法在网络设计之初就确定了网络拓扑结构、设备连接关系和资源分配方案,这些设置在网络运行过程中通常保持不变。然而,随着物联网设备的不断增加和移动,以及业务需求的不断变化,静态组网方法的局限性逐渐显现。其固定性和不可变性导致网络在面对设备增减、位置变化或业务需求调整等动态变化时,无法做出及时有效的响应,从而影响了网络的整体性能和可靠性。这些问题使得静态组网方法在应对当前复杂多变的动态环境时显得力不从心,无法满足物联网设备迅速增长和应用场景多样化的需求,导致在物联网设备动态组网环境下网络性能低下。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种空间计算自动组网方法、装置、设备、介质及产本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种空间计算自动组网方法,其特征在于,所述空间计算自动组网方法包括:

2.如权利要求1所述的空间计算自动组网方法,其特征在于,所述构建超级物模型的步骤包括:

3.如权利要求1所述的空间计算自动组网方法,其特征在于,所述基于所述超级物模型对至少两个设备进行聚类分析,得到初始网络拓扑结构的步骤包括:

4.如权利要求1所述的空间计算自动组网方法,其特征在于,所述根据所述第一策略对所述初始网络拓扑结构进行更新,得到第一网络拓扑结构的步骤,包括:

5.如权利要求4所述的空间计算自动组网方法,其特征在于,所述确定每个子网对应的第一策略之间是否存在策...

【技术特征摘要】

1.一种空间计算自动组网方法,其特征在于,所述空间计算自动组网方法包括:

2.如权利要求1所述的空间计算自动组网方法,其特征在于,所述构建超级物模型的步骤包括:

3.如权利要求1所述的空间计算自动组网方法,其特征在于,所述基于所述超级物模型对至少两个设备进行聚类分析,得到初始网络拓扑结构的步骤包括:

4.如权利要求1所述的空间计算自动组网方法,其特征在于,所述根据所述第一策略对所述初始网络拓扑结构进行更新,得到第一网络拓扑结构的步骤,包括:

5.如权利要求4所述的空间计算自动组网方法,其特征在于,所述确定每个子网对应的第一策略之间是否存在策略冲突的步骤之后,还包括:

6.如权利要求1至5任一项所述的空间计算自动组网方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢伟超
申请(专利权)人:深圳开鸿数字产业发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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