【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种基于rgb图像的高光谱图像重建方法以及一种基于rgb图像的高光谱图像重建系统。
技术介绍
1、高光谱图像(hyperspectral image，hsi)是由高光谱成像系统将入射光分解为多个波段进行成像而得到的，与普通的rgb图像相比，除了在空间维度捕获信息以外还能获取丰富的光谱特征。许多外观或颜色相似的物质在hsi中因为具有不同波段的信息而能轻松分辨，因此hsi在地质勘探、农业检测、食品安全等领域具有广泛的应用。然而通过高光谱成像系统获取的高光谱图像不仅价格成本高，并且非常耗时，传统的高光谱成像仪也很难在动态场景中应用，这为高光谱的应用范围带来的极大的限制。
2、近年来，使用rgb图像预测多个光谱波段的信息从而重建出完整的hsi的方法能够解决成本高以及获取速度等问题，引起了国内外学者的光谱关注与研究。目前，关于从rgb图像重建出的hsi的应用已经被应用到了玉米疾病监测、静脉可视化、肤色检测、艺术品修复鉴定等应用上，对于该任务的研究具有深刻的意义。
3、由于hsi具有多个波段，...
【技术保护点】
1.一种基于RGB图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于RGB图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，所述通过卷积处理对三通道的RGB图像进行通道扩张，具体过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于RGB图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，所述通过三个级联的残差光谱重建模块RSRM进行光谱映射和重建，每个RSRM对扩张通道后的特征图或中间特征图进行下采样，得到不同尺度的特征信息，具体过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于RGB图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，所述使用2D卷积模块和多功能3D卷...
【技术特征摘要】
1.一种基于rgb图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于rgb图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，所述通过卷积处理对三通道的rgb图像进行通道扩张，具体过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于rgb图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，所述通过三个级联的残差光谱重建模块rsrm进行光谱映射和重建，每个rsrm对扩张通道后的特征图或中间特征图进行下采样，得到不同尺度的特征信息，具体过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于rgb图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，所述使用2d卷积模块和多功能3d卷积模块v3dcm分别对不同尺度的特征进行空间和光谱维的特征提取，并将得到的特征进行融合，具体过程包括：
5.根据权利要求4所述的基于rgb图像的高光谱图像重建方法，其特征在于，所述多功能3d卷积模块v3dcm的具体过程包括：
6.根据权利要求5所...
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