【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电，尤其涉及一种基于边缘网关的电房环境调控方法及装置。
技术介绍
1、随着科技的飞速发展，电力行业的运维管理正面临着前所未有的挑战与机遇。传统的电房环境调控方式主要依赖于人工巡检与定期维护，这种方式不仅效率低下，而且难以及时准确地发现潜在问题，导致设备故障频发，影响电力供应的稳定性与安全性。
2、近年来，物联网(iot)、边缘计算、大数据分析及机器学习等技术的兴起，为电房环境调控提供了新的解决方案。物联网技术使得电房内的各种设备能够互联互通，实现数据的实时采集与传输；边缘计算技术则将数据处理与分析的能力下沉到网络边缘，提高了数据处理的实时性与效率；大数据分析技术则能够深入挖掘数据背后的价值，发现隐藏的规律与趋势；机器学习技术更是赋予了系统自我学习与优化的能力，使其能够不断适应复杂多变的环境。
3、然而，目前市场上的电房环境调控系统大多还停留在初级阶段，存在着智能化程度不高、调控精度不足、预测能力有限等问题。因此，高度智能化、精准化及前瞻性的电房环境调控方法显得尤为重要。
【技术保护点】
1.一种基于边缘网关的电房环境调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过在电房内部署至少一个种类的环境传感器构建智能感知网络，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立软件平台，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置环境参数智能调控策略，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述环境预测模型，通过如下方式构建：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过模糊控制算法，根据环境参数的变化趋势与速率，动态调整调控力度，包
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【技术特征摘要】
1.一种基于边缘网关的电房环境调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过在电房内部署至少一个种类的环境传感器构建智能感知网络，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立软件平台，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设置环境参数智能调控策略，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述环境预测模型，通过如下方式构建：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过模糊控制算法，根据环境参数的变化趋势与速率，动态调整调控力度，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：周星月，黄富，林俊宏，吴旦，何炬良，田政麟，符安君，王一风，邝野，黄振威，杨玉超，刘仲夏，肖燃，孙广慧，杜浩东，韩利群，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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