【技术实现步骤摘要】
本申请涉及故障检测，尤其涉及一种船舶柴油机故障检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、船舶柴油机在现代工业中扮演着至关重要的角色，其高效率、广泛应用和可靠性使其成为船舶的重要动力来源。然而，由于船舶柴油机长期在恶劣环境中工作，难免发生故障。如果不能及时发现和处理故障，轻则可能导致重大经济损失，重则可能引发人员伤亡。因此，对船舶柴油机进行及时的故障检测至关重要。
2、相关技术中，可以通过信号分析和深度学习模型对船舶柴油机故障进行检测，但由于船舶柴油机的信号繁杂，选取难度大，且深度学习模型的计算复杂度高。
技术实现思路
1、本说明书实施例提供一种船舶柴油机故障检测方法，以解决现有技术中采用信号分析和深度学习模型对船舶柴油机故障进行检测存在的问题。
2、为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
3、第一方面，本说明书实施例提供的一种船舶柴油机故障检测方法，包括：
4、获取船舶柴油机的多组待测振动信号；
5、利用辛几何模态...
【技术保护点】
1.一种船舶柴油机故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多模态融合算法对若干个所述模态信号进行融合，得到待测图像集，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测图像集中的目标待测图像与标准图像集中的第一正常图像进行比对的第一正常相似度之前，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当确定所述第一正常相似度小于所述第一异常相似度时，确定所述目标待测图像对应的所述船舶柴油机存在故障，具体包括：
5.一种船舶柴油机故障检测装置，其特征在
<...【技术特征摘要】
1.一种船舶柴油机故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用多模态融合算法对若干个所述模态信号进行融合，得到待测图像集，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测图像集中的目标待测图像与标准图像集中的第一正常图像进行比对的第一正常相似度之前，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当确定所述第一正常相似度小于所述第一异常相似度时，确定所述目标待测图像对应的所述船舶柴油机存在故障，具体包括：
5.一种船舶柴油机故障检测装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述利用多模态融合算法对若干个所述模态信号进行融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖志强，梁观龙，宋雪玮，贾宝柱，尹建川，黄振德，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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