【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及综合能源微电网调度优化，具体为基于改进td3（twindelayed deep deterministic policy gradient双延迟深度确定性策略梯度）算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法。
技术介绍
1、以光伏、风电为代表的可再生能源以清洁可持续的优点近年来得到飞速发展，在电网中的渗透率不断提高。
2、目前，可再生能源多是通过逆变器等电力电子器件接入电网构成电力系统中的分布式电源，相较于化石能源的集中供电形式，分布式电源具有并网和离网两种运行模式，能够提升供电方式的灵活性并且在一定程度上减轻了化石能源造成的环境压力，然而其出力具有明显的地域分布差异性及时空波动性，当其大规模接入时会造成冲击，降低电力系统的稳定性。
3、为了有效地解决传统电网与分布式电源之间的矛盾，r.h.lasserter等学者提出了微电网这一概念，微电网是指由高比例分布式电源作为负荷主要供能方式，同时配备储能和能量转换装置、数据采集与监视控制系统的小型电力系统。微电网运行方式具有较大灵活性，既可以并网运行也可脱离主...
【技术保护点】
1.基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，所述步骤1中，数学模型如下：
3.根据权利要求2所述的基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，所述步骤2中，马尔科夫决策过程具体表示如下：
4.根据权利要求3所述的基于改进TD3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，所述步骤3中，以最小化微电网复合储能系统的寿命折损成本、微电网系统的碳成本和电交易成本、微电网系统向天然气...
【技术特征摘要】
1.基于改进td3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进td3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，所述步骤1中，数学模型如下：
3.根据权利要求2所述的基于改进td3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，所述步骤2中，马尔科夫决策过程具体表示如下：
4.根据权利要求3所述的基于改进td3算法的电氢热综合能源微电网优化调度方法，其特征在于，所述步骤3中，以最小化微电网复合储能系统的寿命折损成本、微电网系统的碳成本和电交易成本、微电网系统向天然气供应商购买的天然气成本之和为目标，配置微电...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈实，晏红平，杨林森，王舒灏，陈江平，朱钰杰，唐国登，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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