【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机,具体涉及信息生成方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、目前,随着人工智能的不断发展,基于人工智能的用户精细化运营成为各个领域行业的主要研究发展方向。对于推荐物品信息的生成,通常采用的方式为:首先,确定待推荐用户的喜好内容。然后,根据感兴趣内容,从召回源中召回用户所喜好的物品信息集。
2、然而,专利技术人发现,当采用上述方式来生成推荐物品信息,经常会存在如下技术问题:
3、仅基于待推荐用户的喜好内容不能精准、有效的确定当前待推荐用户所需的物品信息。
4、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、
...【技术保护点】
1.一种信息生成方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户意图识别模型还包括:意图识别信息输出层;以及
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述用户意图识别信息包括:物品同品意图分数信息,物品同类意图分数信息,场景意图分数信息;以及
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述高阶点击行为特征提取层是自注意力机制层;以及
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户历史点击整体特征提取层是基于时间衰减的注意力机制层;以及
7.根据权
...【技术特征摘要】
1.一种信息生成方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户意图识别模型还包括:意图识别信息输出层;以及
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述用户意图识别信息包括:物品同品意图分数信息,物品同类意图分数信息,场景意图分数信息;以及
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述高阶点击行为特征提取层是自注意力机制层;以及
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户历史点击整体特征提取层是基于时间衰减的注意力机制层;以及
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴长发,
申请(专利权)人:北京沃东天骏信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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