【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息管理领域，具体是根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法及系统。
技术介绍
1、对于回收资源平台来说，回收物的估价一般是回收商基于客户的信息填报进行评估。因此，客户的信用信息对于回收物的估价以及后续的回收过程十分重要。
2、现有技术中，回收物的估价一般默认对于客户填报的信息真实，在进行回收后，回收商进行鉴定并进行打款。但是这个过程中，如果鉴定结果与客户填报信息相差较大，会造成最后的打款与估价相差较大，造成客户不满或者浪费回收成本。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的是提供根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法及系统，以解决
技术介绍
中的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、本专利技术的根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，包括步骤：
4、获取用户的历史回收记录和基础信用信息，并获取回收商的历史回收记录和评价信息，其中，所述历史回收记录包括回收业务的数量、物品类型、评估价格、打款价格和成交时
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【技术保护点】
1.根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，基于历史回收记录确定用户和回收商的交易偏好，包括：
3.根据权利要求1所述的根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，基于所述历史回收记录的每笔回收业务确定回收商或者用户的偏好种类、偏好价格段和偏好成交时长范围，包括：
4.根据权利要求1所述的根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，基于用户的基础信用信息和历史回收记录对用户进行回收信用评价，得到用户的初始信用，包括：<...
【技术特征摘要】
1.根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，基于历史回收记录确定用户和回收商的交易偏好，包括：
3.根据权利要求1所述的根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，基于所述历史回收记录的每笔回收业务确定回收商或者用户的偏好种类、偏好价格段和偏好成交时长范围，包括：
4.根据权利要求1所述的根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，基于用户的基础信用信息和历史回收记录对用户进行回收信用评价，得到用户的初始信用，包括：
5.根据权利要求4所述的根据多维数据进行信用评价的资源匹配方法，其特征在于，基于回收商的历史回收记录和评价信息对回收商进行回收信用评价，得到回收商的初...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秉钧，王健，
申请(专利权)人：深圳市小绿人环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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