【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种边缘算力安全通道中的数据传输方法。
技术介绍
1、在边缘计算网络中，节点能量分布与数据传输策略之间存在复杂的相互影响。首先，网络中各节点的能量状态直接影响数据传输路径的选择。能量充足的节点更容易成为热点，承担更多的数据转发任务，而能量不足的节点则可能成为网络瓶颈。其次，数据传输过程又会影响节点的能量消耗。频繁参与数据转发的节点能量消耗更快，可能导致网络拓扑结构的动态变化。这种变化又会反过来影响数据传输策略的制定。因此，如何在保证数据传输效率和可靠性的同时，实现网络能量的均衡分布，延长整个网络的生命周期，成为一个亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种边缘算力安全通道中的数据传输方法，主要包括：
2、获取网络中各边缘节点的实时剩余能量值、节点位置分布信息和节点历史能耗数据，通过时间序列分析方法构建节点能量预测模型，得到节点未来一段时间内的预测能耗速率和预测剩余能量；
3、根据所述节点能量预测结果和网络拓扑结构信息，采...
【技术保护点】
1.一种边缘算力安全通道中的数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取网络中各边缘节点的实时剩余能量值、节点位置分布信息和节点历史能耗数据，通过时间序列分析方法构建节点能量预测模型，得到节点未来一段时间内的预测能耗速率和预测剩余能量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点能量预测结果和网络拓扑结构信息，采用图论算法构建网络能量分布图，识别出能量异常区域，所述能量异常区域包括能量热点区域和能量洼地区域，其中，所述能量热点区域为预测能耗速率超过周围节点平均值预设阈值且位于...
【技术特征摘要】
1.一种边缘算力安全通道中的数据传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取网络中各边缘节点的实时剩余能量值、节点位置分布信息和节点历史能耗数据，通过时间序列分析方法构建节点能量预测模型，得到节点未来一段时间内的预测能耗速率和预测剩余能量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述节点能量预测结果和网络拓扑结构信息，采用图论算法构建网络能量分布图，识别出能量异常区域，所述能量异常区域包括能量热点区域和能量洼地区域，其中，所述能量热点区域为预测能耗速率超过周围节点平均值预设阈值且位于关键传输路径上的区域，所述能量洼地区域为预测剩余能量低于网络平均值预设阈值的区域，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对识别出的所述能量热点区域，获取区域内关键边缘节点的数据传输需求，建立并行边缘算力安全传输通道，获取各通道的传输时延、传输带宽和传输可靠性指标，根据指标值动态调整数据并行传输策略，优化关键数据的低时延高可靠传输，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：林志达，刘胜强，王策，李佳，巫泽东，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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