一种风电机组轴承异常状态监测方法技术

本发明专利技术涉及轴承异常状态监测技术领域，公开了一种风电机组轴承异常状态监测方法，包括：基于风电机组历史运行数据，构建风电机组监测模型；设置风电机组的监测时间节点，获取当前监测时间节点风电机组的运行数据，通过风电机组监测模型生成风电机组轴承异常类型；基于发动机轴承的异常类型生成维护策略。本发明专利技术监测模型可以根据风电机组的实际运行情况和环境变化进行自适应调整，确保监测的准确性和可靠性；根据轴承异常状态的紧急程度，系统可以自动生成相应的维护策略，从简单的调整监测周期到紧急停机检修，实现了维护决策的智能化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及轴承异常状态监测，特别是涉及一种风电机组轴承异常状态监测方法。

技术介绍

1、近年来，随着传感器技术、数据采集技术和数据分析方法的进步，基于状态监测的维护策略逐渐成为风电机组维护的主流。这种策略通过实时监测风电机组的运行状态，利用数据分析技术来预测和诊断潜在的故障，从而实现更精准的维护计划和资源分配。在轴承异常状态监测方面，研究人员已经开发了多种技术和方法。这些方法通常涉及到对轴承振动信号、温度、油液等多种参数的监测和分析。

2、风电机组轴承的故障类型多样，包括疲劳剥落、变形、压痕和局部腐蚀等，每种故障类型的特征信号可能相互重叠，增加了故障诊断的难度。此外，早期故障信号往往微弱，难以被传统方法识别。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是：考虑到风电机组运行环境的复杂性融合多种传感器数据，如振动、温度、油液等，以提供更全面的轴承状态评估；实时采集和处理数据，及时发现轴承的异常状态，预防故障和减少停机时间。

2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种风电机组轴承异常状态监测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，所述基于第一特征数据构建风电机组轴承的第一监测模型时，包括：

3.如权利要求2所述的风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，所述生成异常状态评价值F时，包括：

4.如权利要求3所述的风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，所述根据发动机所处的梯度负荷调整初始权重时，包括：

5.如权利要求4所述的风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，所述基于第二特征数据构建类型选择模型时，包括：

6.如权利要求5所述的...

【技术特征摘要】

1.一种风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，所述基于第一特征数据构建风电机组轴承的第一监测模型时，包括：

3.如权利要求2所述的风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，所述生成异常状态评价值f时，包括：

4.如权利要求3所述的风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，所述根据发动机所处的梯度负荷调整初始权重时，包括：

5.如权利要求4所述的风电机组轴承异常状态监测方法，其特征在于，所述基于第二特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭志忠，刘建华，史学峰，朱壮华，刘志宏，巩绪先，赵基勇，陈琰俊，易伟峰，秦俊东，张林旭，
申请(专利权)人：华能山西综合能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：