【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用户侧储能优化运行领域，特别是涉及一种用户侧云储能充放能优化方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在当前的能源结构转型中，新能源（如风能和太阳能）因其清洁、可再生等优势，逐渐成为电力系统的重要组成部分。然而，新能源具有明显的不确定性和波动性，特别是在不同的天气、时段和区域条件下，发电输出难以预测，给电力系统的平衡调度和运行稳定性带来挑战。同时，随着电力市场的逐步开放和智能电网技术的发展，用户侧需求响应（demandresponse，dr）技术应运而生，使得用户能够通过调整用电行为参与电力系统的调控，以提高用电效率、降低成本。因此，亟需一种能够提高储能系统的利用效率，平衡电网负荷，实现更优的储能调度效果的用户侧云储能充放能优化方法。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种用户侧云储能充放能优化方法、装置、设备及介质，实现了能效最大化与运行成本最小化，提高储能系统的利用效率，平衡电网负荷，实现了更优的储能调度效果。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案。
3、第一方面，本申请提供了一种用户侧云储能充放能优化方法，包括以下步骤。
4、获取光照实时气象数据和风速实时气象数据。
5、分别根据所述光照实时气象数据和所述风速实时气象数据，预测光伏出力数据和风电出力数据。
6、建立价格型需求响应模型和替代型需求响应模型。
7、根据所述价格型需求响应模型、所述替代型需求响应模型、所述光伏出力数据和所述风电出力数
8、对所述用户侧充放能决策行为模型进行求解，得到用户侧云储能充放能优化方案；用户侧云储能充放能优化方案包括每一用户从电网、热网、气网购买的实际功率。
9、第二方面，本申请提供了一种用户侧云储能充放能优化装置，包括以下模块。
10、气象数据获取模块，用于：获取光照实时气象数据和风速实时气象数据。
11、出力数据预测模块，用于：分别根据所述光照实时气象数据和所述风速实时气象数据，预测光伏出力数据和风电出力数据。
12、需求响应模型建立模块，用于：建立价格型需求响应模型和替代型需求响应模型。
13、用户侧充放能决策行为模型建立模块，用于：根据所述价格型需求响应模型、所述替代型需求响应模型、所述光伏出力数据和所述风电出力数据，建立用户侧充放能决策行为模型；所述用户侧充放能决策行为模型包括目标函数和约束条件；所述目标函数为以用户等年值成本最小为目标的函数。
14、用户侧云储能充放能优化模块，用于：对所述用户侧充放能决策行为模型进行求解，得到用户侧云储能充放能优化方案；用户侧云储能充放能优化方案包括每一用户从电网、热网、气网购买的实际功率。
15、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述用户侧云储能充放能优化方法。
16、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述用户侧云储能充放能优化方法。
17、根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
18、本申请提供了一种用户侧云储能充放能优化方法、装置、设备及介质，通过光照实时气象数据和风速实时气象数据，预测光伏出力数据和风电出力数据，建立价格型需求响应模型和替代型需求响应模型，根据价格型需求响应模型、替代型需求响应模型、光伏出力数据和风电出力数据，建立用户侧充放能决策行为模型，同时考虑到新能源出力的不确定性以及需求响应，优化用户侧储能系统的充放电策略，实现了能效最大化与运行成本最小化，通过在储能优化过程中充分考虑新能源发电的波动性，以及用户侧负荷需求响应的灵活性，提高了储能系统的利用效率，平衡电网负荷，实现更优的储能调度效果。
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1.一种用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述用户侧云储能充放能优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，分别根据所述光照实时气象数据和所述风速实时气象数据，预测光伏出力数据和风电出力数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述训练好的新能源出力预测模型包括依次连接的初始特征提取模块、时序特征提取模块和出力预测模块；
4.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述价格型需求响应模型包括可削减负荷模型和可转移负荷模型；
5.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述替代型需求响应模型表示如下：
6.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述目标函数表示如下：
7.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述约束条件包括最大可替代负荷量约束；最大可替代负荷量约束表示如下：
8.一种用户侧云储能充放能优化装置，其特征在于，所述用户侧云
9.一种计算机设备，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述的用户侧云储能充放能优化方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的用户侧云储能充放能优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述用户侧云储能充放能优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，分别根据所述光照实时气象数据和所述风速实时气象数据，预测光伏出力数据和风电出力数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述训练好的新能源出力预测模型包括依次连接的初始特征提取模块、时序特征提取模块和出力预测模块；
4.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述价格型需求响应模型包括可削减负荷模型和可转移负荷模型；
5.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述替代型需求响应模型表示如下：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞乾，徐勇，黄博文，曾麟，向运琨，张岭乔，何哲，王振超，陈子旻，
申请(专利权)人：国网湖南综合能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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