【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用户侧储能优化运行领域，特别是涉及一种用户侧云储能充放能优化方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在当前的能源结构转型中，新能源（如风能和太阳能）因其清洁、可再生等优势，逐渐成为电力系统的重要组成部分。然而，新能源具有明显的不确定性和波动性，特别是在不同的天气、时段和区域条件下，发电输出难以预测，给电力系统的平衡调度和运行稳定性带来挑战。同时，随着电力市场的逐步开放和智能电网技术的发展，用户侧需求响应（demandresponse，dr）技术应运而生，使得用户能够通过调整用电行为参与电力系统的调控，以提高用电效率、降低成本。因此，亟需一种能够提高储能系统的利用效率，平衡电网负荷，实现更优的储能调度效果的用户侧云储能充放能优化方法。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种用户侧云储能充放能优化方法、装置、设备及介质，实现了能效最大化与运行成本最小化，提高储能系统的利用效率，平衡电网负荷，实现了更优的储能调度效果。
2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案。
<...【技术保护点】
1.一种用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述用户侧云储能充放能优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，分别根据所述光照实时气象数据和所述风速实时气象数据，预测光伏出力数据和风电出力数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述训练好的新能源出力预测模型包括依次连接的初始特征提取模块、时序特征提取模块和出力预测模块；
4.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述价格型需求响应模型包括可削减负荷模型和可转移负荷模型；
<...【技术特征摘要】
1.一种用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述用户侧云储能充放能优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，分别根据所述光照实时气象数据和所述风速实时气象数据，预测光伏出力数据和风电出力数据，具体包括：
3.根据权利要求2所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述训练好的新能源出力预测模型包括依次连接的初始特征提取模块、时序特征提取模块和出力预测模块；
4.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述价格型需求响应模型包括可削减负荷模型和可转移负荷模型；
5.根据权利要求1所述的用户侧云储能充放能优化方法，其特征在于，所述替代型需求响应模型表示如下：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞乾，徐勇，黄博文，曾麟，向运琨，张岭乔，何哲，王振超，陈子旻，
申请(专利权)人：国网湖南综合能源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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