【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于城市道路网排放预测,具体涉及一种面向大规模路段尺度的城市道路网排放动态评估方法。
技术介绍
1、在全球应对气候变化的大背景下,道路碳排放动态评估的重要性和紧迫性日益凸显。国际能源署(iea)2023 年发布的数据显示,交通运输领域的碳排放占全球能源相关碳排放总量的约 24%,其中道路运输的碳排放占比超过 70%,且这一比例仍呈上升趋势。
2、道路碳排放不仅受车辆类型、燃油品质等因素影响,还与道路及周边环境因素密切相关。例如,城市拥堵路段由于车辆频繁启停,其单位时间内的碳排放量比顺畅路段高出30% - 50% 。此外,不同类型的道路周边环境,如商业区、工业区和住宅区,对交通流量和行驶模式产生显著影响,进而改变碳排放水平。
3、目前对于道路碳排放的评估大多缺乏动态性和全面性。据相关研究机构 2023 年的调查统计,超过 60% 的现有评估方法仅考虑单一或少数几个因素,无法准确反映多尺度空间因素以及路网联通关联影响对碳排放的综合影响。这导致在制定节能减排政策时,缺乏精准的数据支持,难以有效降低道路碳排放。
4、现本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向大规模路段尺度的城市道路网排放动态评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种面向大规模路段尺度的城市道路网排放动态评估方法,其特征在于,步骤S1构建的路网拓扑结构记为G=(V', E', J'),其中,V'代表区域路段的集合,涵盖了研究区域内所有的道路路段;E'用于表示路段之间的连接关系;J'是道路之间的欧几里得距离构造而成的邻接矩阵J'∈RN*N,N是区域路段的集合V中元素的数量,R代表实数集,表明邻接矩阵中的元素都是实数,在数学中用于精确描述矩阵的性质和元素的取值范围,采集的第i个路段在过去的t个时间步的碳排放特征数
...【技术特征摘要】
1.一种面向大规模路段尺度的城市道路网排放动态评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种面向大规模路段尺度的城市道路网排放动态评估方法,其特征在于,步骤s1构建的路网拓扑结构记为g=(v', e', j'),其中,v'代表区域路段的集合,涵盖了研究区域内所有的道路路段;e'用于表示路段之间的连接关系;j'是道路之间的欧几里得距离构造而成的邻接矩阵j'∈rn*n,n是区域路段的集合v中元素的数量,r代表实数集,表明邻接矩阵中的元素都是实数,在数学中用于精确描述矩阵的性质和元素的取值范围,采集的第i个路段在过去的t个时间步的碳排放特征数据xi,t∈r,1≤i...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙茂棚,黄正东,刘稳,马丁,龙亚谦,朱维,李灿鹏,
申请(专利权)人:深圳大学,
类型:发明
国别省市:
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