一种基于数据融合的电力设备故障监测方法与设备技术

本发明专利技术公开了一种基于数据融合的电力设备故障监测方法与设备，包括采集各个电力干扰信号和每个电力设备的各个电力监测信号，计算每个电力监测信号的故障评估因子，得到各个电力监测关键信号和各个电力干扰关键信号，构建电力监测关联矩阵、干扰信号关联矩阵和干扰监测关联矩阵，并进一步构建干扰监测强关联矩阵，得到电力强干扰信号和电力主信号，获取每个电力主信号的非干扰异常突变点，根据每个电力主信号中非干扰异常突变点的占比对所有故障评估因子进行加权求和，得到每个电力设备的故障判断因子。本发明专利技术实施例提供的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法与设备，提高了对电力设备进行故障监测的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力设备，尤其是涉及一种基于数据融合的电力设备故障监测方法与设备。

技术介绍

1、电力设备指的是与发电、输变电及电网有关的设备，电力设备包括发电设备和供电设备，在电力系统中扮演着至关重要的角色，它们的稳定运行是确保电力供应可靠性的基础，由于电力设备通常暴露于外界环境中，可能受到各种因素的影响，导致电力设备出现故障，通过对电力设备进行故障监测能够及时发现潜在的故障，避免因设备故障导致的大规模停电事故，确保电力系统的连续性和稳定性，因此，对电力设备进行故障监测具有极其重要的意义。

2、但是，由于电力设备的运行容易受到众多因素的干扰，导致对电力设备进行故障监测的可靠性较低。

3、由此可见，如何提高对电力设备进行故障监测的可靠性，已经成为本领域技术人员所要亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于数据融合的电力设备故障监测方法与设备，以解决现有技术对电力设备进行故障监测的可靠性较低的技术问题。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述对每个所述电力监测信号的波动平稳性特征和波动持续性特征进行分析，得到每个所述电力监测信号的故障评估因子，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述基于每个所述电力干扰信号和所有所述电力监测关键信号之间的波动关联性特征获取各个电力干扰关键信号，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述对所述干扰监测强关联矩阵进行比...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述对每个所述电力监测信号的波动平稳性特征和波动持续性特征进行分析，得到每个所述电力监测信号的故障评估因子，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述基于每个所述电力干扰信号和所有所述电力监测关键信号之间的波动关联性特征获取各个电力干扰关键信号，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述对所述干扰监测强关联矩阵进行比较筛选处理，得到电力强干扰信号和电力主信号，包括：

5.根据权利要求2所述的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述基于所有所述电力强干扰信号中的突变点和每个所述电力主信号中的突变点的重叠性特征获取每个所述电力主信号的非干扰异常突变点，包括：

6.根据权利要求2所述的一种基于数据融合的电力设备故障监测方法，其特征在于，所述根据每个所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈萌萌，唐学勤，于红磊，王遵，彭苒，
申请(专利权)人：河南九域腾龙信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：