【技术实现步骤摘要】
：本专利技术涉及图像处理技术，具体涉及一种基于双通道注意力的低照度图像增强方法。
技术介绍
0、技术背景：
1、亮度信息是图像内容表达的关键指标，对弱光图像进行亮度增强是视觉领域重要的研究方向。
2、低照度增强领域，传统图像处理常见方法包括直方图均衡化和伽马校正等，该类方法遵循基本图像原理，可解释性较强，但每种算法的可适用范围有限，在处理复杂光照动态场景下增强图像不够自然。基于视觉成像原理，光线照射到不同物体表面，物体不同材质反射一部分光线投影到视网膜成像，retinex理论将图像分解为照明和反射组件框架，通过调整照明组件对低照度图像进行增强。该方法为今后更有效地解决具有挑战性的低光增强图像问题提供了理论支持。该方法增强过程忽略了噪声的影响，单纯的亮度增强会带来噪声的保留和增大。
3、近年来，不断有研究将卷积神经网络和transformer模型应用到低照度图像增强领域，取得了较好的效果。卷积网络可以有效的捕捉图像的区域空间上下文信息，应用在低照度图像增强上有一定效果，然而卷积网络在获取图像远程依赖关系...
【技术保护点】
1.一种基于双通道注意力的低照度图像增强方法，设计多尺度膨胀卷积来提取空间长程语义信息，随后利用自注意力机制建立像素间的空间长程语义依赖关系，从而实现图像的光照修复，最终提升低照度图像增强的效果，包括数据集预处理、图像点亮、多维空间点亮特征提取、光照融合、双通道注意力融合光照、多尺度光照融合、网络模型训练与测试七个部分：
2.根据权利要求1所述的一种基于双通道注意力的低照度图像增强方法，其特征在于，步骤3中将光照先验与输入图像拼接融合后，经3×3膨胀卷积提取空间长程语义特征作为点亮特征。
3.根据权利要求1所述的一种基于双通道注意力的低照度图像...
【技术特征摘要】
1.一种基于双通道注意力的低照度图像增强方法，设计多尺度膨胀卷积来提取空间长程语义信息，随后利用自注意力机制建立像素间的空间长程语义依赖关系，从而实现图像的光照修复，最终提升低照度图像增强的效果，包括数据集预处理、图像点亮、多维空间点亮特征提取、光照融合、双通道注意力融合光照、多尺度光照融合、网络模型训练与测试七个部分：
2.根据权利要求1所述的一种基于双通道注意力的低照度图像增强方法，其特征在于，步骤3中将光照先验与输入图像拼接融合后，经3×3膨胀卷积提取空间长程语义特征作为点亮特征。
3.根据权利要求1...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。