【技术实现步骤摘要】
本申请涉及海上发电，尤其涉及一种海上风电机组变桨系统的控制方法及其装置。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源需求的增加，海上风电作为一种重要的清洁能源形式，得到了迅速发展。海上风电机组通常部署在复杂的海洋环境中，面临着风速变化大、海浪汹涌以及海上设备维护困难等诸多挑战。在此背景下，风电机组的性能和可靠性要求越来越高，尤其是变桨系统的设计与运行。
2、变桨系统是风电机组的核心组成部分，负责调节风机叶片的角度，以优化风能的转化效率并确保机组在不同风速下的安全运行。变桨系统通过实时调整叶片的迎风角度，能够有效控制机组的转速和功率输出，从而提升发电效率并防止过载、减少故障风险。由于海上风电机组长期处于恶劣的海洋环境中，变桨系统必须具备高度的精确控制能力和可靠性。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的一个目的在于提出一种海上风电机组变桨系统的控制方法，包括：采集海上风电机组对应的实时相关数据，实时相关数据至少包括风速数...
【技术保护点】
1.一种海上风电机组变桨系统的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时相关数据进行处理，获取所述海上风电机组的变桨系统的控制指令，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标控制模型基于控制算法构建生成，所述控制算法为神经网络算法、模糊控制算法、遗传算法和粒子群算法中的任一种。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标控制模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种海上风电机组变桨系统的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述实时相关数据进行处理，获取所述海上风电机组的变桨系统的控制指令，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标控制模型基于控制算法构建生成，所述控制算法为神经网络算法、模糊控制算法、遗传算法和粒子群算法中的任一种。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标控制模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙国峻，付明志，薄强，田峰，申旭辉，秦猛，赫卫国，姜兴广，周润洪，张乐扬，胡伟雄，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。