【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据检索，更具体地说，本专利技术涉及基于动态数据索引的客户交互数据检索方法。
技术介绍
1、随着客户交互数据的规模和复杂性不断增长，动态数据索引技术被广泛应用于实时数据的组织和检索，在实际应用中，客户交互数据通常具有显著的时间特性，既包含随时间逐步变化的长期平稳特征，又可能因特定事件或行为突然发生短期突发特征；长期平稳特征是指客户交互数据中在较长时间范围内保持稳定的统计特性，如平均访问次数或持续时间的平稳值；短期突发特征则是由于特定事件或行为引发的异常变化，如短时间内访问量的剧增或停留时间的急剧变化，两者在时间特性上相互独立却同时存在。
2、传统的动态索引策略主要针对单一特征进行优化，无法兼顾数据中多种特征类型的共存关系，这种局限性在涉及复杂客户行为模式的数据处理中表现尤为明显；在现有技术中，动态索引难以同时处理长期平稳特征与短期突发特征并存的数据，这样会导致对突发信息的捕捉不足，影响数据检索的准确性和实时性。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利...
【技术保护点】
1.基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，对长期范围内的历史客户交互数据执行分段聚合分析，提取长期数据中的稳定特征值作为平稳特征基线，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，对近期客户交互数据应用自适应多尺度突发特征检测算法，通过调整时间窗口和数据尺度识别不规则的短期突发特征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，将短期突发特征与平...
【技术特征摘要】
1.基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，对长期范围内的历史客户交互数据执行分段聚合分析，提取长期数据中的稳定特征值作为平稳特征基线，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，对近期客户交互数据应用自适应多尺度突发特征检测算法，通过调整时间窗口和数据尺度识别不规则的短期突发特征，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于动态数据索引的客户交互数据检索方法，其特征在于，将短期突发特征与平稳特征基线进行比对，根据预设质量门槛剔除不符合要求的特征项，形成复合特征权重分布，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于动态数据索引的客户交互数据检索方...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋扬，刘翔翔，杜向飞，褚先，
申请(专利权)人：山东新自觉信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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