【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能,具体而言涉及一种试卷作文批改方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、在教育领域,试卷作文的批改是一项繁琐且重要的任务。由于试卷作文批改具有较强的主观性,基于深度学习模型的试卷作文自动化批改系统一直难以真正落地应用。
2、随着人工智能技术的飞速发展及应用,尤其是再大模型的应用上,其对于文本和图像的强大理解能力以及跨领域的能力,使得基于深度学习模型的试卷作文自动化批改系统成为了研究的热点。
3、现有公开号为cn118428340a的专利技术专利提出一种作文批改方法、装置、电子设备及存储介质,具体步骤如下:
4、s1、获取待批改作文的写作类别及待批改作文的作文信息;
5、s2、根据写作类别,确定与写作类别对应的批改维度;
6、s3、获取与批改维度对应的提示模板;;
7、s4、基于作文信息和提示模板,生成提示文本,提示文本用于指导预先训练的作文批改模型生成对应的批改结果;
8、s5、将提示文本输入作文批改模型,由作文批改模型根据提示文本对待批改
...【技术保护点】
1.一种试卷作文批改方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的试卷作文批改方法,其特征在于,所述创建基础试卷作文批改训练数据集包括:
3.根据权利要求2所述的试卷作文批改方法,其特征在于,将原始细粒度评分数据按数值范围映射到粗粒度分段区间包括:
4.根据权利要求3所述的试卷作文批改方法,其特征在于,所述在试卷作文打分过程对齐训练数据集上完成作文打分过程对齐微调包括:
5.根据权利要求3所述的试卷作文批改方法,其特征在于,所述试卷作文打分过程对齐训练数据集的输出数据包括:
6.根据权利要求4所述的试卷作
...【技术特征摘要】
1.一种试卷作文批改方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的试卷作文批改方法,其特征在于,所述创建基础试卷作文批改训练数据集包括:
3.根据权利要求2所述的试卷作文批改方法,其特征在于,将原始细粒度评分数据按数值范围映射到粗粒度分段区间包括:
4.根据权利要求3所述的试卷作文批改方法,其特征在于,所述在试卷作文打分过程对齐训练数据集上完成作文打分过程对齐微调包括:
5.根据权利要求3所述的试卷作文批改方法,其特征在于,所述试卷作文打分过程对齐训练数据集的输出数据包括:
6.根据权利要求4所述的试卷作文批改方法,其特征在于,所述试卷作文打分过...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘海波,张诗禹,王仿,
申请(专利权)人:杭州智谱华章科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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