【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤指一种用户标签预测方法及装置。
技术介绍
1、目前，银行在获取新客户时，仅能通过客户提供的简单信息为客户打标签，在这种情况下，只能根据客户做的当前交易简单记录客户画像进行粗略的客户标签划分，显然存在工作效率低下，用户标签划分不准确，浪费人力物力资源的问题。因此，如何建立新客户的精准客户标签，目前尚未建立成熟的方案，如何提高用户标签的精准划分，提升标签划分的效率，节约人力物力资源成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例的主要目的在于提供一种用户标签预测方法及装置，实现对用户标签进行精准预测。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种用户标签预测方法，方法包括：
3、获取经用户授权的行为交易信息表，对所述行为交易信息表进行关键信息提取，得到多个用户特征信息，并确定各用户特征信息对应的特征缺失率；
4、将预设缺失率阈值与所述特征缺失率进行比较，对用户特征信息进行数据清理，并利用稀疏子空间...
【技术保护点】
1.一种用户标签预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各用户特征信息对应的特征缺失率包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将预设缺失率阈值与所述特征缺失率进行比较，对所述用户特征信息进行数据清理包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用稀疏子空间算法，对数据清理后的用户特征信息进行数据恢复包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预先建立的预测模型对数据恢复后的用户特征信息进行处理包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种用户标签预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各用户特征信息对应的特征缺失率包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将预设缺失率阈值与所述特征缺失率进行比较，对所述用户特征信息进行数据清理包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用稀疏子空间算法，对数据清理后的用户特征信息进行数据恢复包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预先建立的预测模型对数据恢复后的用户特征信息进行处理包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：李泰丞，姜妙怡，李冰洁，戴鸣泽，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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