【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术实施方案整体涉及一种用于视频编码或解码中的预测修正的方法和装置。
技术介绍
1、为了实现高压缩效率，图像和视频编码方案通常采用预测和变换来利用视频内容中的空间和时间冗余。一般来讲，帧内或帧间预测用于利用图像内或图像间相关性，然后对在原始块与预测块之间的差异(通常表示为预测误差或预测残差)进行变换、量化和熵编码。为了重构视频，通过对应于熵编码、量化、变换和预测的逆过程对压缩数据进行解码。
技术实现思路
1、根据实施方案，提供了一种用于视频编码的方法。此类方法包括：获得图片的块的第一运动补偿区域以及获得所述块的第二区域，使用神经网络确定所述块的预测，所述神经网络使用所述第一运动补偿区域和所述第二区域，以及基于所述预测对所述块进行编码。
2、根据另一实施方案，提供了一种用于视频编码的装置，所述装置包括一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置为获得图片的块的第一运动补偿区域以及获得所述块的第二区域，使用神经网络确定所述块的预测，所述神经网络使用所述第一运动补偿区域和所...
【技术保护点】
1.一种方法，所述方法包括：
2.一种装置，所述装置包括一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置为：
3.一种方法，所述方法包括：
4.一种装置，所述装置包括一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置为：
5.根据权利要求1或3所述的方法或根据权利要求2或4所述的装置，其中所述预测由所述神经网络输出。
6.根据权利要求1或3所述的方法或根据权利要求2或4所述的装置，其中使用神经网络确定所述块的预测包括：
7.根据权利要求4所述的方法或根据权利要求4所述的装置，其中所述预测修正参数图包...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，所述方法包括：
2.一种装置，所述装置包括一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置为：
3.一种方法，所述方法包括：
4.一种装置，所述装置包括一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置为：
5.根据权利要求1或3所述的方法或根据权利要求2或4所述的装置，其中所述预测由所述神经网络输出。
6.根据权利要求1或3所述的方法或根据权利要求2或4所述的装置，其中使用神经网络确定所述块的预测包括：
7.根据权利要求4所述的方法或根据权利要求4所述的装置，其中所述预测修正参数图包括基于像素的预测修正参数。
8.根据权利要求4所述的方法或根据权利要求4所述的装置，其中所述预测修正参数图包括所述块的子块的预测修正参数。
9.根据权利要求1、3或5-8中任一项所述的方法或根据权利要求2或4-8中任一项所述的装置，其中所述第二区域包括所述块的第二运动补偿区域。
10.根据权利要求9所述的方法或装置，其中所述预测修正参数图包括用于获得所述第一运动补偿区域和所述第二运动补偿区域的加权和的至少一个权重和用于校正所述加权和的偏移。
11.根据权利要求9所述的方法或装置，其中所述预测修正参数图至少包括第一权重和第二权重以及用于校正加权和的偏移，所述第一权重和所述第二权重用于获得分别以所述第一权重和所述第二权重加权的所述第一运动补偿区域和所述第二运动补偿区域的所述加权和。
12.根据权利要求9-11中任一项所述的方法或根据权利要求9-11中任一项所述的装置，其中：
13.根据权利要求12所述的方法或装置，其中所述第一运动补偿区域以所述第一位深度被提供给所述神经网络。
14.根据权利要求12或13所述的方法或装置，其中所述第一位深度是用于使用至少一个运动向量来执行第一参考图片中的参考块的运动补偿以获得所述第一运动补偿区域的位深度，所述至少一个运动向量针对所述块获得。
15.根据权利要求13或14所述的方法或装置，所述方法或所述装置还包括：在向所述神经网络提供所述第一运动补偿区域之前，根据所述第一位深度对所述第一运动补偿区域进行归一化。
16.根据权利要求15所述的方法或装置，所述方法或所述装置还包括：当由所述神经网络输出所述块的所述预测时，根据所述第二位深度对所述预测进行去归一化。
17.根据权利要求1、3或5-16中任一项所述的方法或根据权利要求2或4-16中任一项所述的装置，其中所述神经网络包括：
18.根据权利要求5-16中任一项所述的方法或装置，其中所述神经网络针对所述预测修正图中的每个预测参数包括一个分支，其中所述分支包括至少一个卷积层。
19.根据权利要求18所述的方法或装置，其中对所述神经网络的每个分支使用不同的块大小。
20.根据权利要求18或19所述的方法或装...
【专利技术属性】
技术研发人员：F·加尔平，P·博尔德斯，T·杜马斯，K·纳赛尔，帕维尔·尼基丁，
申请(专利权)人：交互数字VC控股法国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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