一种PCDN流量识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种PCDN流量识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：周期性地获取设定时间段内的多播流量数据；将多播流量数据输入已训练的PCDN流量识别模型进行处理，得到PCDN流量识别模型输出的PCDN流量概率；将PCDN流量概率与设定概率阈值进行比较，得到比较结果，基于比较结果，确定多播流量数据在设定时间段内是否存在PCDN流量。该方法能够提高PCDN流量识别的准确性，并提高PCDN流量识别的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及网络安全领域，尤其涉及一种pcdn流量识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、pcdn(peer-to-peer content delivery network，点对点内容分发网络)是一种基于p2p(peer-to-peer，点对点)技术的内容分发网络。通过用户之间的直接共享来传输内容，而不是通过中心服务器。在pcdn中，用户可以共享他们的带宽和存储资源，从而减轻中心服务器的负担，提高内容分发效率和可靠性。这种技术常用于视频流媒体、文件下载和在线游戏等场景。

2、目前，pcdn流量检测方法主要基于传统流量特征或netflow(网络流量)分析，虽然可以较全面地监控pcdn流量，但是这些方法在ipv6(internet protocol version 6，互联网协议第6版)和多播环境中准确性不足、实时性差。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种pcdn流量识别方法、装置、设备及介质，用以提高pcdn流量识别的准确性，并提高pcdn流量识别的效率。

<p>2、第一方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种点对点内容分发网络PCDN流量识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多播流量数据输入已训练的PCDN流量识别模型进行处理，得到所述PCDN流量识别模型输出的PCDN流量概率，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述比较结果，确定所述多播流量数据在所述设定时间段内是否存在PCDN流量，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述PCDN流量识别模型通过以下方法训练得到：

5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述周期性地获取设定时间段内的多播流量数据，包括...

【技术特征摘要】

1.一种点对点内容分发网络pcdn流量识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多播流量数据输入已训练的pcdn流量识别模型进行处理，得到所述pcdn流量识别模型输出的pcdn流量概率，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述比较结果，确定所述多播流量数据在所述设定时间段内是否存在pcdn流量，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述pcdn流量识别模型通过以下方法训练得到：

5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述周期性地获取设定时间段内的多播流量数据，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述m...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟阼君，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：