【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及角膜塑形镜，尤其涉及一种基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜。
技术介绍
1、现有的角膜塑形镜通常基于分区设计，包括基弧区、反转弧区、配适弧区(定位弧区)和周边弧区。在传统方法中，定位弧区的半径根据接合点处下的角膜地形图平均角膜曲率计算的。这种方法可能导致定位弧区的贴合精度不够，影响佩戴的舒适性和镜片的稳定性，甚至可能引起不正确的角膜塑形。
2、此外，现有技术中，要求验光师从角膜地形图数据中提取多个参数，增加了验配的时间和工作量，其精度还受到验光师拍摄地形图时操作稳定性和技术水平的影响，进而使得角膜塑形镜的配镜效率、准确性和佩戴舒适度不高。
技术实现思路
1、(一)要解决的技术问题
2、鉴于现有技术的上述缺点、不足，本专利技术提供一种基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其解决了现有角膜塑形镜的配镜效率、准确性和佩戴舒适度不高的技术问题。
3、(二)技术方案
4、为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：
5、本专利技术实施例提供一种基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，角膜塑形镜包括由内向外连续设置的基弧区、反转弧区、第一定位弧区、第二定位弧区和周边弧区，基弧区、反转弧区、第一定位弧区和第二定位弧区通过如下步骤获得；
6、s1、基于预先获取的瞳孔半径pr，获取基弧区的基弧弧段长度bcj；
7、s2、基于预先获取的角膜中央4mm直径平均曲率值fk、患者实际主觉验光屈光度数rx和过矫值pw，获取
8、s3、基于患者实际主觉验光屈光度数rx，获取反转弧的反转弧弧段长度rcj；
9、s4、基于基弧弧段长度bcj和基弧半径bcr，获取反转弧区的反转弧半径rcr；
10、s5、基于基弧弧段长度bcj、反转弧弧段长度rcj和预先获取的可见虹膜直径hwtw，获取第一定位弧区的定位弧弧段长度acj1和第二定位弧区的定位弧弧段长度acj2；
11、s6、基于角膜中央4mm直径平均曲率值fk，获取角膜半径r0，基于角膜半径r0、与r0对应的预先获取的偏心率e、基弧弧段长度bcj和反转弧弧段长度rcj，根据椭圆模型公式，获取第一定位弧区的定位弧半径acr1和第二定位弧区的定位弧半径acr2。
12、优选地，第一定位弧区的第一定位弧弧段长度为acj1；
13、当12mm≤hwtw＜12.8mm时，acj1＝0.8mm；
14、当11.2mm＜hwtw＜12mm时，acj1＝0.7mm；
15、第二定位弧区的第二定位弧弧段长度为acj2；
16、acj2＝(hwtw-1.2)/2-bcj-rcj-acj1-0.4。
17、优选地，基于角膜中央4mm直径平均曲率值fk，根据公式(1)，获取角膜半径r0；
18、公式(1)为：
19、
20、基于角膜半径r0、与角膜半径r0对应的预先获取的偏心率e、基弧弧段长度bcj和反转弧弧段长度rcj，根据椭圆模型公式(2)，获取第一定位弧区的第一定位弧半径为acr1；
21、公式(2)为：
22、
23、其中，acs1为第一定位弧区弧度长度的始端，acs1的取值为bcj+rcj；
24、基于角膜半径r0、与角膜半径r0对应的预先获取的偏心率e、基弧弧段长度bcj和反转弧弧段长度rcj，根据椭圆模型公式(3)，获取第二定位弧区的第二定位弧半径为acr2；
25、公式(3)为：
26、
27、其中，acs2为第二定位弧区弧度长度的始端，acs2的取值为bcj+rcj+acj1。
28、优选地，偏心率e的范围为：0.18＜e＜0.93。
29、优选地，周边弧区通过如下步骤获得：
30、s7、周边弧区的周边弧弧段长度pcj为常数，基于实际角膜地形图中周边弧弧段长度pcj所对应的角膜曲率值，获取周边弧区的周边弧半径pcr。
31、优选地，s1具体包括：基于预先获取的瞳孔半径pr，根据公式(4)获取基弧区的基弧弧段长度bcj；
32、公式(4)为：
33、bcj＝pr+1.4mm；
34、s2具体包括：基于预先获取的角膜中央4mm直径平均曲率值fk、患者实际主觉验光屈光度数rx和过矫值pw，采用公式(4)获取基弧区的基弧半径bcr；
35、公式(5)为：
36、bcr＝337.5/(fk-rx-pw)。
37、优选地，当rx在-1.00d～-3.00d之间时，pw＝0.75d；
38、当rx在-3.00d～-6.00d之间时，pw＝1.00d。
39、优选地，当rx在-0.25d～-1.00d之间时，rcj＝0.45mm；
40、当rx在-1.00d～-3.00d之间时，rcj＝0.5mm；
41、当rx在-3.00d～-6.00d之间时，rcj＝0.6mm。
42、优选地，s4具体包括：
43、基于基弧弧段长度bcj和基弧半径bcr，采用公式(6)获取反转弧区的反转弧半径rcr；
44、公式(6)为：
45、
46、其中，b为第一修正系数，0.306＜b＜4.862。
47、优选地，s7具体包括：
48、周边弧区的周边弧弧段长度pcj为0.4mm，基于实际角膜地形图中周边弧弧段长度pcj所对应的角膜曲率值，采用公式(7)获取周边弧区的周边弧半径pcr；
49、公式(7)为：
50、pcr＝337.5/spc+c；
51、其中，spc为实际角膜地形图周边弧弧段长度pcj所对应的角膜曲率平均值，c为第二修正系数，1.625＜c＜4.663。
52、(三)有益效果
53、本专利技术的有益效果是：
54、本专利技术的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，通过更贴合患者角膜的定位弧区设计，显著提高镜片与角膜的贴合度，从而提高佩戴的舒适性和镜片的稳定性。相比于传统基于接合点平均曲率的设计方法，虚拟椭圆模型提供了一个定位弧区连续变化的曲率计算，使得镜片设计更符合实际角膜形状从而与患者的角膜更匹配。此外，由于该设计根据患者角膜半径能够得到预设的偏心率值，验光师无需额外的知识或操作即可准确配镜，避免了医生(或验光师)因经验不足而让角膜塑形镜验配不准确或效率低的问题，从而提高了角膜塑形镜的配镜效率、准确性和佩戴舒适度。
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1.一种基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，所述角膜塑形镜包括由内向外连续的设置基弧区、反转弧区、第一定位弧区、第二定位弧区和周边弧区，其特征在于，所述基弧区、所述反转弧区、所述第一定位弧区和所述第二定位弧区通过如下步骤获得；
2.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：所述周边弧区通过如下步骤获得：
6.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
7.如权利要求6所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜的制造方法，其特征在于：
8.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
9.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
10.如权利要求5所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，所述角膜塑形镜包括由内向外连续的设置基弧区、反转弧区、第一定位弧区、第二定位弧区和周边弧区，其特征在于，所述基弧区、所述反转弧区、所述第一定位弧区和所述第二定位弧区通过如下步骤获得；
2.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于大数据椭圆模型的角膜塑形镜，其特征在于：
5.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：田磊，接英，张照程，周任宇，唐萍，叶芙蓉，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京同仁医院，
类型：发明
国别省市：
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