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一种融合OMLSA和TQWT的光纤麦克风单通道语音增强方法技术

技术编号:44908593 阅读:26 留言:0更新日期:2025-04-08 18:53
一种融合OMLSA和TQWT的光纤麦克风单通道语音增强方法,对采集的语音信号首先进行分帧处理,对每一帧进行OMLSA语音增强,并使用分段信噪比为判决条件,决定是否需要进行TQWT去除残留噪声。利用重建误差选择TQWT分解所需参数Q因子和冗余量r的最佳值,保证对语音信号分解得到最适合的一组小波系数,并根据每个小波系数自适应选择阈值,使用基追踪对小波系数进行稀疏化,通过稀疏化的小波系数重构得到最终增强的语音信号。相较于只使用OMLSA进行去噪,本发明专利技术方法可在此基础上进一步有效抑制残余噪声,提升了语音增强效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及麦克风语音信号处理,具体涉及一种融合omlsa和tqwt的光纤麦克风单通道语音增强方法。


技术介绍

1、光纤麦克风是以光纤作为传感介质的声学传感器,通过感测声波引起光纤的相位变化,进而还原出声波信息,具有无源、抗电磁干扰、动态范围广等特点,而且其较高的灵敏度可实现对声波的高保真检测,在声音识别、声源定位等领域得到了广泛的应用。然而,由于环境噪声和系统本底噪声等干扰的存在,语音信号的清晰度和可辨识度不可避免受到影响,因此,对光纤麦克风采集的语音信号进行语音增强处理对于进一步提高语音质量具有重要意义。

2、根据声音信号是由单一麦克风或多个麦克风采集,可对应于单通道语音增强算法和多通道语音增强算法。相较于多个麦克风,单一麦克风由于其小体积、低成本、低功耗等特点而备受关注,单通道语音增强算法主要利用语音本身特性进行语音增强,通过在时域、变换域提取语音和噪声信号特征差异,从而抑制噪声成分,达到语音增强的目的。语音增强算法可分为传统语音增强算法和基于深度学习的语音增强算法,基于深度学习的语音增强需要大量的数据作为训练集来进行模型的训练,用时较本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合OMLSA和TQWT的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种融合OMLSA和TQWT的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于:所述步骤2中,表示向上取整,Nf为汉宁窗帧长,Nm为帧移。

3.根据权利要求1所述一种融合OMLSA和TQWT的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于:所述步骤4包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述一种融合OMLSA和TQWT的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于:所述步骤5中,对所有帧的增强信号频谱幅值进行傅里叶反变换,其计算公式为:

5.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.一种融合omlsa和tqwt的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种融合omlsa和tqwt的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于:所述步骤2中,表示向上取整,nf为汉宁窗帧长,nm为帧移。

3.根据权利要求1所述一种融合omlsa和tqwt的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于:所述步骤4包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述一种融合omlsa和tqwt的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于:所述步骤5中,对所有帧的增强信号频谱幅值进行傅里叶反变换,其计算公式为:

5.根据权利要求1所述一种融合omlsa和tqwt的光纤麦克风单通道语音增强方法,其特征在于:所述步骤6中,计算segsnr包括以下步骤:

6.根据权利要求1所述一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:张萌萌冉昌艳罗志会刘冰倩周琦杜勇张君强
申请(专利权)人:三峡大学
类型:发明
国别省市:

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