【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于线下商店用户订单管理，尤其涉及一种基于用户订单数据的销售异常商品分析方法及系统。
技术介绍
1、随着全球经济和技术的飞速发展，电子商务和实体零售行业都经历了显著的扩张。电子商务的便利性和可达性使得在线购物成为消费者的首选，而实体零售则依靠其即时的购物体验和直接的客户服务保持竞争力。这两种购物模式的不同特点导致了线上线下渠道之间的销售数据出现显著差异。
2、随着两种渠道在满足消费者需求方面的不同途径和优势，线上和线下之间的销售数据差异不断扩大。这种差异不仅反映了消费者偏好的变化，还揭示了市场趋势和业务策略需要适应新的消费者行为。对于零售商和市场分析师来说，深入理解和有效管理这些差异，是优化营销策略、增强客户参与度和提升销售效率的关键。
3、尽管已有技术能够提供基本的销售数据分析，但在处理线上与线下销售差异时仍存在不少问题。首先，传统方法往往缺乏将复杂用户行为与销售数据关联的能力，难以深入分析导致销售差异的具体因素。其次，现有技术在数据整合方面常常效率低下，不能实时反馈销售异常，导致对市场变化的响应不够...
【技术保护点】
1.一种基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，根据目标线上店铺以及目标线下店铺的用户订单数据，分析是否存在销售异常商品的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，若确定存在销售异常商品，获取目标线下店铺的店内视频数据，并根据店内视频数据计算目标线下店铺的销售异常商品的顾客参与度与销售转化值的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，所述店...
【技术特征摘要】
1.一种基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，根据目标线上店铺以及目标线下店铺的用户订单数据，分析是否存在销售异常商品的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，若确定存在销售异常商品，获取目标线下店铺的店内视频数据，并根据店内视频数据计算目标线下店铺的销售异常商品的顾客参与度与销售转化值的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，所述店内视频数据的起始时间点设定为销售异常商品在目标线下店铺开始销售的时间。
5.根据权利要求1所述的基于用户订单数据的销售异常商品分析方法，其特征在于，当确定目标线下店铺的销售异常商品的顾客参与度与销售转化值高于第一预设阈值时，生成商品曝光度优化建议信息的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的基于用户订单数据的销售异常商...
【专利技术属性】
技术研发人员：张权，
申请(专利权)人：江苏融集网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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