【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业设备全周期管理领域，具体而言，涉及一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统。
技术介绍
1、在工业设备管理中，传统的方法往往依赖于人工巡检和经验判断，导致维护效率低下，设备故障频发；随着工业物联网和大数据技术的发展，对工业设备进行全周期管理成为可能；然而，现有的管理系统大多功能单一，缺乏全面的数据采集、实时监控、智能维护决策以及性能优化等功能；此外，这些系统往往未能充分利用机器学习和人工智能技术，导致维护决策不够精准，备件库存管理不够优化；因此，开发一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，实现对设备的全面、智能管理，具有重要的现实意义和应用价值。
2、例如：中国专利技术专利(申请号：cn202410055286.7)所公开的“一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统”，其说明书公开：随着现代工业的飞速发展，工业设备的全周期管理已经逐渐成为企业生产运行管理的核心环节。其中，定期巡检作为工业设备全周期管理的重要组成部分，对于确保设备的正常运行、预防故障发生和延长设备使用寿命等方面具有至关重要的作用，为了更好地...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，其特征在于，包括如下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，其特征在于，所述传感器数据采集模块用于各传感器实时采集的设备运行数据传输至系统的云数据库进行存储和分析，云数据库根据采集到的数据，结合设备的历史故障信息和巡检信息，进行设备的老化程度评估、剩余使用寿命预估、未来故障风险预测以及单位产量生产的参照设备分摊费分析。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，其特征在于，所述传感器数据采集模块中的腐蚀与裂纹传感器采用光学与磁感应原理，实时监...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，其特征在于，包括如下模块：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，其特征在于，所述传感器数据采集模块用于各传感器实时采集的设备运行数据传输至系统的云数据库进行存储和分析，云数据库根据采集到的数据，结合设备的历史故障信息和巡检信息，进行设备的老化程度评估、剩余使用寿命预估、未来故障风险预测以及单位产量生产的参照设备分摊费分析。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，其特征在于，所述传感器数据采集模块中的腐蚀与裂纹传感器采用光学与磁感应原理，实时监测设备表面的腐蚀区域面积和裂纹长度与深度；所述润滑油品质传感器采用电化学与光学原理，实时监测润滑油中的金属颗粒含量、温度、酸度和黏度；所述电流与功率传感器采用霍尔效应与分流电阻原理，实时监测设备的电流和功率。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的工业设备全周期管理系统，其特征在于，所述数据清洗与预处理单元包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李军，江水，牛玉伟，梁天，时泽明，孙健，邓中涛，殷巧春，
申请(专利权)人：安徽三禾一信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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