电池运行状态监测评估方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:44907734 阅读:17 留言:0更新日期:2025-04-08 18:53
本申请提供了一种电池运行状态监测评估方法、系统、电子设备及存储介质,涉及电池监查技术领域。该方法包括:采集电池在充放电过程中的多模态监测数据;基于深度学习的多视角编码器,对多模态监测数据进行预处理,得到多模态融合特征向量;将基于预设的融合铅酸蓄电池知识图谱对多模态融合特征向量进行因果链推理,得到电池状态因果链条,并基于电池状态因果链条对铅酸蓄电池进行状态评估,得到实时状态评估结果;将多模态融合特征向量输入预设的电池性能退化趋势估计模型,得到电池性能退化趋势;基于实时状态评估结果和电池性能退化趋势对铅酸蓄电池的状态进行综合评估,得到综合评估结果。通过上述方法提高了铅酸蓄电池状态评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电池监查,尤其涉及一种电池运行状态监测评估方法、系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、铅酸蓄电池因其成本低、安全性高、cyclelife长等优点,在储能电站、电动汽车等领域得到广泛应用。为了保证铅酸蓄电池的可靠运行和延长其使用寿命,需要对其运行状态进行实时监测和评估。

2、现有技术中,电池运行状态监测评估主要通过采集电压、电流、温度等单一模态的监测数据,并基于预设的阈值或经验模型对电池状态进行评估。然而,铅酸蓄电池的退化过程受到多种因素的影响,如充放电倍率、温度、腐蚀等,仅依赖单一模态的监测数据难以全面刻画电池的健康状态。此外,现有的评估方法大多基于简化的经验模型,缺乏对电池退化机理的深入考虑,导致评估结果的准确性不足。


技术实现思路

1、本申请提供一种电池运行状态监测评估方法、系统、电子设备及存储介质,用以提高铅酸蓄电池状态评估结果的准确性。

2、第一方面,本申请提供了一种电池运行状态监测评估方法,方法,包括:

3、采集铅酸蓄电池在充放电过程中的多模态监测数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池运行状态监测评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于深度学习的多视角编码器,对所述多模态监测数据进行预处理,得到多模态融合特征向量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将基于预设的融合铅酸蓄电池知识图谱对所述多模态融合特征向量进行因果链推理,得到一系列电池状态因果链条,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述电池状态因果链条对所述铅酸蓄电池进行状态评估,得到实时状态评估结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述多模态...

【技术特征摘要】

1.一种电池运行状态监测评估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于深度学习的多视角编码器,对所述多模态监测数据进行预处理,得到多模态融合特征向量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将基于预设的融合铅酸蓄电池知识图谱对所述多模态融合特征向量进行因果链推理,得到一系列电池状态因果链条,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述电池状态因果链条对所述铅酸蓄电池进行状态评估,得到实时状态评估结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述多模态融合特征向量输入预设的电池性能退化趋势估计模型,得到电池性能退化趋势之前,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述将基于预设的融合铅酸蓄电池知识图...

【专利技术属性】
技术研发人员:佘志平
申请(专利权)人:北京长锋创新科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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