一种记忆力分级训练算法及系统技术方案

技术编号:44906703 阅读:19 留言:0更新日期:2025-04-08 18:52
本发明专利技术涉及记忆力训练技术领域,具体涉及一种记忆力分级训练算法及系统,包括:对待训人员进行记忆力测试,获取第一记忆力曲线;将分析信息、训练目标与多个算法容器进行匹配,获取第一算法容器;根据第一算法容器,对待训人员进行记忆力训练;对训练后的待训人员进行测试,获取第二记忆力曲线;根据第一记忆力曲线和第二记忆力曲线的对比结果,更新第一算法容器。本发明专利技术通过对待训人员进行记忆力分析,能够精准把握每个待训人员的记忆力基础和特点。基于此将分析信息与训练目标、算法容器匹配,为每个待训人员量身选择第一算法容器,实现个性化的记忆力训练,使训练更贴合个人实际情况,显著提高训练的针对性和有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及记忆力训练,具体涉及一种记忆力分级训练算法及系统


技术介绍

1、在当今信息爆炸的时代,记忆力作为人类认知能力的重要组成部分,对个人的学习、工作和生活都有着深远的影响。良好的记忆力能够帮助学生更高效地吸收知识,在学业上取得优异成绩;对于职场人士而言,强大的记忆力有助于提升工作效率,更好地应对复杂多变的工作任务。

2、目前,市场上已经存在多种记忆力训练方法,如传统的记忆宫殿法、联想记忆法等。然而,这些方法往往缺乏系统性和个性化。它们大多采用“一刀切”的训练模式,未能充分考虑到不同个体在记忆力基础、学习能力和训练目标等方面的差异,导致训练效果参差不齐。此外,现有的训练方法难以精准评估训练效果,无法根据个体的实际情况及时调整训练策略。

3、因此,如何根据个体自身情况进行记忆力训练是现在的一个研究方向。


技术实现思路

1、(一)专利技术目的

2、本专利技术的目的是提供一种能根据个体自身情况,提高训练的针对性和有效性的记忆力分级训练算法及系统。>

3、(二)技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种记忆力分级训练算法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的记忆力分级训练算法,其特征在于,所述对所述第一记忆力曲线进行分析,获取分析信息,包括:

3.根据权利要求2所述的记忆力分级训练算法,其特征在于:所述获取所述第一记忆力曲线的若干个下降梯度段包括:

4.根据权利要求1所述的记忆力分级训练算法,其特征在于:所述算法抽屉包括至少一个记忆训练算法,所述算法容量对应所述记忆训练算法的难度系数和/或训练时长。

5.根据权利要求4所述的记忆力分级训练算法,其特征在于:将所述分析信息、训练目标与多个算法容器进行匹配,获取第一算法容器,包...

【技术特征摘要】

1.一种记忆力分级训练算法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的记忆力分级训练算法,其特征在于,所述对所述第一记忆力曲线进行分析,获取分析信息,包括:

3.根据权利要求2所述的记忆力分级训练算法,其特征在于:所述获取所述第一记忆力曲线的若干个下降梯度段包括:

4.根据权利要求1所述的记忆力分级训练算法,其特征在于:所述算法抽屉包括至少一个记忆训练算法,所述算法容量对应所述记忆训练算法的难度系数和/或训练时长。

5.根据权利要求4所述的记忆力分级训练算法,其特征在于:将所述分析信息、训练目标与多个算法容器进行匹配,获取第一算法容器,包括:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:常光云
申请(专利权)人:浙江工业大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1