电池功率状态的估计方法及装置制造方法及图纸

技术编号:44904911 阅读:18 留言:0更新日期:2025-04-08 18:51
本发明专利技术提供电池功率状态的估计方法及装置,包括:获取电池的实时运行参数;根据所述电池的实时运行参数和预先训练的电池功率估计模型,确定与所述电池的实时运行参数对应的电池功率状态,其中,所述预先训练的电池功率估计模型是采用历史数据和基于参数辨识得到的实例数据,对神经网络模型进行训练得到的,采用基于参数模型和神经网络识别的电池SOP估计方法,对电压、SOC限制、电池出厂设定限制等限制约束因素综合分析,在保证电池SOP估算精度的情况下,避免了过高的计算要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电池,特别涉及电池功率状态的估计方法及装置


技术介绍

1、电池功率状态sop是在当前状态下,在预定时间间隔内动力电池所释放或吸收的功率。在现有文献的研究当中。sop可评估当前状态下动力电池充电的功率能力,判断电池当前状况在不损坏电池寿命的前提下是否满足动力系统加速的功率要求。

2、电池sop描述的是电池功率状态,通常用短时峰值功率值来表示。锂离子电池多工作于车辆起步、加速或刹车状态,为车辆提供或吸收瞬时的大功率。电池输出输入的峰值功率直接影响车辆的快速启动、加速和紧急制动能力,进而关系到整车运行的安全性和可靠性。因此,bms必须具备对锂离子电池峰值功率即sop的在线估计能力。准确的sop估计结果可以为整车系统的功率分配以及能量控制提供支持和参考,不仅能够保证车辆的运行性能,同时也保证车辆的燃油经济性。电池sop是隐性状态量,需要通过对sop建模来实现在线估计。sop会受到温度、soc、老化程度、内阻等影响,很难通过某些具体的参数直接量化,目前锂离子电池sop的估计方法可以分为三类:插值法、基于参数模型法、基于数据驱动的非参数模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池功率状态的估计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电池功率状态的估计方法,其特征在于,所述电池功率估计模型至少包括三层,第一层为输入层、第二层为隐含层、第三层为输出层;

3.根据权利要求2所述的电池功率状态的估计方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的电池功率状态的估计方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的电池功率状态的估计方法,其特征在于,所述基于参数辨识得到的实例数据通过如下方式获得:

6.一种电池功率状态的估计装置,其特征在于,包括:</p>

7.根据...

【技术特征摘要】

1.一种电池功率状态的估计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的电池功率状态的估计方法,其特征在于,所述电池功率估计模型至少包括三层,第一层为输入层、第二层为隐含层、第三层为输出层;

3.根据权利要求2所述的电池功率状态的估计方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的电池功率状态的估计方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的电池功率状态的估计方法,其特征在于,所述基于参数辨识得到的实例数据通过如下方式获得:

6.一种电池功率状态的估计装置,其特征在于,包括:

7....

【专利技术属性】
技术研发人员:杨峰付云龙杨杰孙科苗春晖梁帅杜会卿
申请(专利权)人:中国船舶集团有限公司系统工程研究院
类型:发明
国别省市:

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