本发明专利技术公开了一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，包括如下步骤：S1：红外视频采集与调整，通过红外摄像头采集目标区域的红外热成像视频，所述红外摄像头安装在固定位置或移动平台上，实时拍摄目标区域的红外图像；S2：烟雾特征提取，S3：多光谱融合，S4：实时监测与报警，S5：环境适应性调整，本发明专利技术实现了实时监测目标区域的红外图像，并通过动态范围调整和去噪处理提高图像质量，从而更准确地提取烟雾特征，增强山火检测的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及山火监测，尤其涉及一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法。
技术介绍
1、在智能山火预警领域，红外热成像技术因其能够在恶劣天气和夜间条件下工作而受到重视。然而，现有技术在实际应用中存在一些具体的缺陷，以下是对基于运动与模糊特征的红外热成像烟雾检测技术中存在的技术难题的详细分析：
2、红外热成像视频通常具有低对比度和纹理度差的特点，这使得烟雾检测算法需要能够适应这些条件。传统的vibe检测算法使用固定阈值，但在不同条件下难以平衡不同距离下的烟雾检测，导致漏报或误报；
3、红外探测器受环境影响较大，如探测角度、云层厚度、大气层垂直结构以及地形等。这些环境、气候因素会影响卫星红外遥感的探测结果，造成假热点现象或无法发现真正的火点，引起误判、漏判；
4、综上所述，基于运动与模糊特征的红外热成像烟雾检测技术在智能山火预警中存在环境适应性、抗干扰能力、系统响应与探测能力平衡、图像增强算法研究不足以及性能评价方法等方面的缺陷。解决这些问题对于提高山火预警系统的准确性和效率至关重要。
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【技术保护点】
1.一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，其特征在于，在S1中，红外摄像头采集目标区域的红外热成像视频时，在同一目标区域设有至少两个红外摄像头，其一红外摄像头为动态跟随摄像头，其主要监测目标区域动物的行动轨迹，其二红外摄像头为固定机位摄像头，其主要监测目标区域的红外光谱。
3.根据权利要求2所述的一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，其特征在于，所述的其一红外摄像头为动态跟随摄像头系统，该系统能够自动追踪并监测目标区域内动物的行动轨迹，其通过红外传感器...
【技术特征摘要】
1.一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，其特征在于，在s1中，红外摄像头采集目标区域的红外热成像视频时，在同一目标区域设有至少两个红外摄像头，其一红外摄像头为动态跟随摄像头，其主要监测目标区域动物的行动轨迹，其二红外摄像头为固定机位摄像头，其主要监测目标区域的红外光谱。
3.根据权利要求2所述的一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，其特征在于，所述的其一红外摄像头为动态跟随摄像头系统，该系统能够自动追踪并监测目标区域内动物的行动轨迹，其通过红外传感器阵列实时捕捉动物发出的红外辐射，并通过算法处理确定动物的位置和移动方向，实现自动跟踪。
4.根据权利要求3所述的一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，其特征在于，将动态跟随摄像头捕获的动物行动轨迹数据与固定机位摄像头监测到的红外光谱数据进行融合，通过分析动物行为与环境温度变化的关系，防止假热点现象的出现。
5.根据权利要求4所述的一种结合红外成像与烟雾检测的智能山火预警方法，其特征在于，所述的将动态跟随摄像头捕获的动物行动轨迹数据与固定机位摄像头监测到的红外光谱数据进行融合，具体使用卷积神经...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱齐龙，李嘉乐，曾庆泰，孙昊，顾欣，
申请(专利权)人：华电河北新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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