【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标检测，具体涉及基于眩光环境下的交通标志检测方法。
技术介绍
1、强烈的阳光是交通安全中的重要环境影响因素，特别是在日常驾驶中对驾驶者视线的干扰，对道路安全具有显著的负面影响。当太阳位于低角度时，刺眼的阳光穿透汽车遮阳板，可能导致驾驶者的视觉传感器(包括眼睛或摄像头)短暂失效，进而影响交通标志及其他道路信息的识别能力，增加交通事故的风险。
2、近年来，随着自动驾驶技术的发展，目标检测算法在交通领域的应用受到了广泛关注。自动驾驶系统通过实时识别道路上的物体，如交通标志，能够有效提升驾驶安全。然而，复杂的眩光环境会使图像质量下降，导致目标检测算法性能受限，增加了交通标志检测的技术难度。如何提高在眩光条件下交通标志的检测精度，是当前自动驾驶技术研究中的一个重要挑战。
3、交通标志检测方法通常可以分为三类：传统图像处理方法、基于机器学习的方法以及基于深度学习的方法。传统图像处理方法如：hough变换(用于检测圆形、直线等形状)颜色阈值法(hsv、ycrcb空间分割交通标志颜色)，轮廓检测和匹配。其计算量小...
【技术保护点】
1.基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
2.如权利要求1所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，所述步骤1中，具体为：
3.如权利要求1所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，所述步骤2中，具体为：
4.如权利要求3所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，所述步骤a中，具体为：
5.如权利要求4所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，所述步骤b中，具体为：
6.如权利要求5所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
2.如权利要求1所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，所述步骤1中，具体为：
3.如权利要求1所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，所述步骤2中，具体为：
4.如权利要求3所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其特征在于，所述步骤a中，具体为：
5.如权利要求4所述的基于眩光环境下的交通标志检测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王峰萍，白杰，刘宝宝，薛海伟，
申请(专利权)人：西安工程大学，
类型：发明
国别省市：
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