电网异物检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种电网异物检测方法、装置、电子设备及存储介质，本方案通过构建包含目标电网异物数据集及目标电网覆冰数据集的电网图像样本集，为模型提供了丰富的上下文信息，使其能够更好地学习和识别在实际电力环境中可能出现的各种异物和覆冰现象，从而提升检测精度和可靠性；另外，通过采用MobileNetv4替换其骨干网络，进一步提升了模型的轻量化与易部署的特性，并能够在极短的时间内处理大量图像，识别出电网异物并发出警报，为电力公司提供了极大的便利，能够及时发现和处理问题，从而减少停电时间，提高电力系统的安全性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电网，尤其涉及一种电网异物检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、随着电网建设的步伐加快，架空输电线路很容易被异物缠绕，如垃圾、鸟类等。架空输电线路上的异物悬挂极易造成导地线的单相接地、相间短路等跳闸事故，严重影响电网的安全稳定运行。

2、相关技术中，在进行电网异物检测时，现有的识别方案通常是使用传统的机器学习方法，例如支持向量机、决策树等算法。这些方法通过对电网设备周围环境进行拍摄，提取图像特征并进行分类，来识别潜在的异物。

3、然而，上述电网异物检测方法在处理覆冰、雨雪等特殊气候条件下的检测能力较弱，往往会导致误报或漏报，因此现有的电网异物检测方法存在准确性较低的问题。

技术实现思路

1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，为此，本申请第一方面提出一种电网异物检测方法，该方法包括：

2、获取目标电网图像；

3、将目标电网图像输入至预设电网异物检测模型中进行计算，生成与目标电网图像对应的检测结果；其中，预设电网异物检测模型是基于电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电网异物检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设电网异物检测模型的构建过程，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标电网覆冰数据集的生成过程，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始电网异物检测模型还包括初始特征聚合模块及初始任务检测头，所述将所述电网图像训练集输入至初始电网异物检测模型中进行训练，生成中间电网异物检测模型，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述电网图像验证集对所述中间电网异物检测模型进行验证，生成所述预设...

【技术特征摘要】

1.一种电网异物检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设电网异物检测模型的构建过程，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标电网覆冰数据集的生成过程，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始电网异物检测模型还包括初始特征聚合模块及初始任务检测头，所述将所述电网图像训练集输入至初始电网异物检测模型中进行训练，生成中间电网异物检测模型，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述电网图像验证集对所述中间电网异物检测模型进行验证，生成所述预设电网异物检测模型，包括：

6.根据权利要求1或2所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴雨泽，冯兴隆，张弢，陈维钏，查浩，陈贵，周文斌，余建颀，薛文博，李盛翀，王嘉华，汤亚俊，梁修锐，李天皓，郑哲伟，石泽灏，李珊珊，余振刚，汪洲飞，许俊州，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司，
类型：发明
国别省市：