基于孪生注意力增强的光学和SAR影像变化检测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于孪生注意力增强的光学和合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）影像变化检测方法及装置，涉及灾害损失估计、人工智能技术，包括：接收前时相光学影像和后时相SAR影像；将处理后的前时相光学影像和后时相SAR影像输入异源影像翻译网络，以输出统一特征映射的后时相光学影像；将统一特征映射的前、后时相光学影像输入孪生注意力增强的变化检测网络，进行特征提取；将孪生注意力增强的变化检测网络中对应像素中二值分类概率值较高的类别作为该像素的最终预测结果，以生成完整的二值变化检测结果。本申请能够实现异源影像的有效转换和高精度变化检测，拓宽其在灾害损失评估、建筑物损毁分析等任务中的实际应用。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及灾害损失估计、人工智能，尤其涉及一种基于孪生注意力增强的光学和sar影像变化检测方法及装置。

技术介绍

1、精确掌握地物变化信息对灾害损失评估、建筑物损毁分析和智能情报获取等任务具有重大意义。然而，对于需要快速、应急响应的任务场景，若仅采用单一同源的光学或合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sar）影像往往时效性不佳，难以满足实际应用需求。变化检测技术通过分析灾前和灾后的遥感影像，能够对受灾区域的位置和损伤程度进行准确评估。然而，由于单一光学和sar数据在实际任务应用中存在易受天气干扰和图像解释性差等问题。

2、目前针对异源遥感影像实现地物变化检测方法的主要问题是：1、将异源影像转换到同一特征空间后，采取的变化检测方法多依赖于无监督的方式，如传统阈值分割或差分，但对异源数据内在的联系仍不能准确描述，且变化检测结果易受噪声干扰，继而会降低变化检测精度。2、在实际的异源数据变化检测任务中，往往包含多种尺度的地物类别，但现有方法对异源数据的特征表达还不够完善，缺乏对图像不同层级、上下文特征信息的建模，容易造成变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于孪生注意力增强的光学和SAR影像变化检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于孪生注意力增强的光学和SAR影像变化检测方法，其特征在于，接收前时相光学影像和后时相SAR影像之后，还包括：对所述光学影像和所述SAR影像进行预处理，其中预处理包括如下的一种或多种：辐射定标、大气校正、几何校正以及光学和雷达影像配准。

3.如权利要求1所述的基于孪生注意力增强的光学和SAR影像变化检测方法，其特征在于，所述异源影像翻译网络包括判别网络和生成网络；

4.如权利要求3所述的基于孪生注意力增强的光学和SAR影像变化检测方法，其特征在于，将后...

【技术特征摘要】

1.一种基于孪生注意力增强的光学和sar影像变化检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于孪生注意力增强的光学和sar影像变化检测方法，其特征在于，接收前时相光学影像和后时相sar影像之后，还包括：对所述光学影像和所述sar影像进行预处理，其中预处理包括如下的一种或多种：辐射定标、大气校正、几何校正以及光学和雷达影像配准。

3.如权利要求1所述的基于孪生注意力增强的光学和sar影像变化检测方法，其特征在于，所述异源影像翻译网络包括判别网络和生成网络；

4.如权利要求3所述的基于孪生注意力增强的光学和sar影像变化检测方法，其特征在于，将后时相sar影像生成与前时相对应的光学影像包括：

5.如权利要求4所述的基于孪生注意力增强的光学和sar影像变化检测方法，其特征在于，利用所述判别网络，引导...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡国超，杨冰洁，聂琨琳，任仲翾，曹国兴，丁宇，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十五研究所，
类型：发明
国别省市：