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基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法技术

技术编号:44896671 阅读:22 留言:0更新日期:2025-04-08 00:36
基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,所述分析方法包括以下步骤:深度精准解析患者的肺功能曲线,对肺功能曲线的图像信息预处理后进行数字化处理,利用卷积神经网路对预处理后的图像进行特征提取,解析曲线数据,得到多类型数字特征参数;对多类型数字特征参数根据影响程度分配权重系数,利用神经网络,将多类型数字特征参数与数据库数据分别进行对比分析后实现对患者呼吸功能的精准评估,并预测相应药物疗效;根据患者呼吸功能评估效果和药物预测效果,为患者提供最佳药物吸入条件,设置个性化指导方式提高了患者的治疗依从性和治疗效果。

【技术实现步骤摘要】

:本专利技术涉及基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法


技术介绍

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技术介绍

1、慢性阻塞性肺疾病是一种慢性、进行性加重的呼吸系统疾病,通常由长期吸烟、空气污染、或者职业性接触有害粉尘等引起,吸入性疗法是当前慢阻肺疾病的主要治疗手段。

2、由于每个患者的肺部指标各不相同,其治疗效果也会受到患者个体化差异的影响,传统的呼吸道给药指导依赖于医生的临床经验,无法准确满足每个患者的治疗需求,药物使用率低下,导致治疗效果存在参差,缺乏动态调整机制,从而对治疗效果存在一定的负面影响。


技术实现思路

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技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,方法设计合理,通过对肺功能曲线进行精准深度解析,将图像信息转换成数字信息,根据不同的数字特征参数对患者呼吸功能的影响程度,对其进行权重分配,数字化处理和权重分配的使用能够准确捕捉到患者呼吸功能的细微变化,减少评估的主观性,使得评估的结果更加准确和客观;同时能够为患者的药物吸入提供最本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,其特征在于,所述分析方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,其特征在于:所述肺功能曲线为流量-容积相关曲线图,在预处理的过程中是要调整曲线图的大小、颜色和对比度;所述多类型数字特征参数包括PEF、MMEF、FEF25%、FEF50%、FEF75%、PIF、MIF50、曲线面积以及相关位置曲线斜率;

3.根据权利要求2所述的基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,其特征在于:所述曲线面积为吸气曲线与横坐标轴之间的面积、呼气曲线与横坐标轴之间的面积。<...

【技术特征摘要】

1.基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,其特征在于,所述分析方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,其特征在于:所述肺功能曲线为流量-容积相关曲线图,在预处理的过程中是要调整曲线图的大小、颜色和对比度;所述多类型数字特征参数包括pef、mmef、fef25%、fef50%、fef75%、pif、mif50、曲线面积以及相关位置曲线斜率;

3.根据权利要求2所述的基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,其特征在于:所述曲线面积为吸气曲线与横坐标轴之间的面积、呼气曲线与横坐标轴之间的面积。

4.根据权利要求1所述的基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,其特征在于:在数据库中保存有全年龄段正常人和患者的肺功能曲线及患者肺功能曲线在呼吸道吸入药物过程中的仿真模拟结果。

5.根据权利要求1所述的基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方法,其特征在于,深度精准解析患者的肺功能曲线,对肺功能曲线的图像信息预处理后进行数字化处理,利用卷积神经网路对预处理后的图像进行特征提取,解析曲线数据,得到多类型数字特征参数包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于慢阻肺肺功能曲线深度解析的呼吸道给药分析方...

【专利技术属性】
技术研发人员:马嵩华胡富丽马德东
申请(专利权)人:山东大学
类型:发明
国别省市:

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