一种基于改进NSGA-II算法的船舶柴油机传感器配置策略优化方法及系统技术方案

本发明专利技术属于柴油机智能监测技术领域，公开了一种基于改进NSGA‑II算法的船舶柴油机传感器配置策略优化方法及系统，方法包括：首先，确定柴油机备选传感器与待检故障模式，构建待优化传感器配置策略集合；然后将待优化传感器配置策略集合输入改进NSGA‑II算法，随后计算待优化传感器配置策略集合中各传感器配置策略的适应度函数，经过优化迭代后，找到最优传感器配置策略。本发明专利技术可以充分探究不同传感器组合对柴油机运行状态的监测效果，找到能以最少数量传感器精准识别各个待检故障模式的最优柴油机传感器配置策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及柴油机智能监测，具体涉及一种基于改进nsga-ii算法的船舶柴油机传感器配置策略优化方法及系统。

技术介绍

1、船舶柴油机凭借其优异的动力性能和极高的燃烧效率，在船舶主机中占据着首要地位。为确保船舶柴油机的安全可靠运行，需要利用传感器对其运行状态进行准确且可靠的监测，及时进行故障诊断。然而柴油机可监测的运行状态参数种类繁多，包括温度信号、压力信号、振动信号、声发射信号等，然而综合考虑传感器采购成本和维修更换难度，使用全部参数进行状态监测是不现实的，因此需要开展传感器优化配置策略研究，实现在有限数量传感器条件下，准确可靠监测船舶柴油机运行数据，区分全部待检故障模式，降低传感器安装维修更换难度，这对保证船舶柴油机安全可靠运行具有重大意义。

2、经对现有技术的文献检索发现，公开文件“基于规则推理与移动斜率编码的溢漏风险预警方法研究”(中国石油大学(华东)，2022)提出了一种基于敏感性分析的溢漏风险监测参数优选方法，该公开文件自述为：“利用皮尔森相关系数法和多元回归分析法分析溢流和井漏风险发生时综合录井参数对溢漏量的相关性以及敏感性，并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进NSGA-II算法的船舶柴油机传感器配置策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤2中，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，

5.一种基于改进NSGA-II算法的船舶柴油机传感器配置策略优化系统，所述系统用于实现权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述系统包括：构建模块、计算模块和迭代模块；

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述构建模块中，>

7.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进nsga-ii算法的船舶柴油机传感器配置策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤2中，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，

5.一种基于改进nsga-ii算法的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王忠巍，高泽，韩雨婷，柳长玺，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：