【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风电场,尤其涉及一种基于分层优化的风电场偏航控制方法、系统、装置和介质。
技术介绍
1、随着风电场规模的不断扩大,尤其是风电场的集中建设,现有风电场面临着一系列效率瓶颈。虽然风力机单台功率持续提升,但由于风力机之间的尾流效应以及风场布局的密集性,风电场的整体发电效率仍未得到最大化。传统的偏航控制方法只是进行对风操作,最大化单个风力机的功率特性,未能充分考虑尾流效应带来的发电效率下降问题,无法实现风电场全局功率最大化。为此,现有技术通过优化偏航角减少尾流效应,提升发电效率。它们主要包括基于计算流体动力学仿真、遗传算法、强化学习和数字孪生的偏航控制方法。然而,它们存在计算效率低、依赖训练集准确性、泛化能力差及计算成本高的问题,且因计算量大尚未在实际风电场中广泛应用。这些缺点限制了其在复杂多变环境中的应用效果和实时性。
技术实现思路
1、本申请提供于分层优化的风电场偏航控制方法、系统、装置和介质,以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题,至少提供一种有益的选择或创造条件。
【技术保护点】
1.基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,所述对所述实时数据进行预处理,得到初始风电场数据,包括:
3.根据权利要求1所述的基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,所述结合尾流模型,对所述初始风电场数据进行基准计算和分层优化,得到最优偏航角,包括:
4.根据权利要求3所述的基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,所述结合所述尾流模型,对所述初始风电场数据进行基准计算,得到基准数据,包括:
5.根据权利要求3所述的基于
...【技术特征摘要】
1.基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,所述对所述实时数据进行预处理,得到初始风电场数据,包括:
3.根据权利要求1所述的基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,所述结合尾流模型,对所述初始风电场数据进行基准计算和分层优化,得到最优偏航角,包括:
4.根据权利要求3所述的基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,所述结合所述尾流模型,对所述初始风电场数据进行基准计算,得到基准数据,包括:
5.根据权利要求3所述的基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,所述根据所述基准数据,结合所述尾流模型,进行粗搜索,得到第一偏航角,包括:
6.根据权利要求3所述的基于分层优化的风电场偏航控制方法,其特征在于,所述根据所述第一偏航角,结合所述尾流模型,采用贪心策略,进行细搜索,得到所述最优偏...
【专利技术属性】
技术研发人员:郜志腾,胡建,孙敬伟,漆良文,张广隆,黄浩,吴联政,陈桢源,彭程,
申请(专利权)人:汕头大学,
类型:发明
国别省市:
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