【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息数据处理，具体为基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统。
技术介绍
1、现有的情报数据融合技术在处理多源异构数据时面临着数据异构性、数据不完整性、数据冗余性和数据冲突性等挑战，在数据融合过程中也存在数据泄露、数据篡改和数据破坏等安全风险，导致不同机构间安全情报数据存在数据孤岛、数据篡改风险和数据关联性差等问题。已有的解决方案采用机器学习、分布式计算、知识图谱、联邦学习等技术来实现多源异构数据融合，然而采用单一技术无法有效地解决数据融合过程中的数据关联性、数据安全性等问题。本专利采用区块链和知识图谱技术解决多源异构数据融合过程中的数据安全分享和数据关联性抽取问题，其中区块链具有去中心化、不可篡改和可追溯的特性，而知识图谱能够有效地表示和管理数据之间的复杂关系，将这两者结合可以有效解决现有技术中的缺陷。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，解决现有技术中数据...
【技术保护点】
1.基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，其特征在于：包括情报数据采集清洗模块、情报数据安全分享模块、情报知识图谱构建模块和情报数据融合展示模块；
2.根据权利要求1所述的基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，其特征在于：所述情报数据采集清洗模块包括多个数据采集接口，用于连接不同类型的数据源，且情报数据采集清洗模块采集到的数据通过数据预处理进行格式化和标准化。
3.根据权利要求2所述的基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，其特征在于：所述情报数据采集清洗模块采集到的数据通过数据预处理进行格式化和标准化具...
【技术特征摘要】
1.基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，其特征在于：包括情报数据采集清洗模块、情报数据安全分享模块、情报知识图谱构建模块和情报数据融合展示模块；
2.根据权利要求1所述的基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，其特征在于：所述情报数据采集清洗模块包括多个数据采集接口，用于连接不同类型的数据源，且情报数据采集清洗模块采集到的数据通过数据预处理进行格式化和标准化。
3.根据权利要求2所述的基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，其特征在于：所述情报数据采集清洗模块采集到的数据通过数据预处理进行格式化和标准化具体包括删除噪声数据、纠正错误和统一数据格式。
4.根据权利要求2所述的基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，其特征在于：采取textcnn模型对文本数据进行分词处理，基于训练好的词向量模型对每个文本分词词语生成其嵌入表示，整合后构成词向量矩阵作为输入数据，利用卷积网络捕获文档类型数据的重要特征，对采集到的安全情报数据分类，清洗掉与安全情报数据无关的数据，从而降低所需数据存储，提升数据的质量。
5.根据权利要求1所述的基于区块链和知识图谱的多源异构安全情报数据融合系统，其特征在于：所述情报数据安全分享模块采用分布式账本技术，对采集到的数据进行存储...
【专利技术属性】
技术研发人员：向鹏，李青山，李方平，吴琛，李洪生，
申请(专利权)人：北京大学天津滨海新一代信息技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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