云仿真成本预测方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请公开了一种云仿真成本预测方法、装置、电子设备及介质，通过分析影响云仿真平台执行待仿真模型的云仿真成本的多维度特征，经过合理量化处理得到相应目标特征值，直接输入训练好的决策树回归模型，从多个决策树中的每个，识别与这些目标特征值相匹配的一条预测路径的末端节点表示的候选预测值，再从多个候选预测值中确定目标预测值，即实现对该待仿真模型的非线性预测，综合衡量影响云仿真成本的各个因素，高效可靠地预测该待仿真模型采用各个目标特征值指示的相应计算方程、材料复杂度、仿真计算步长以及模型网格量下进行云仿真的资源需求/消耗，从而精准可靠评估该待仿真模型的云仿真成本，可靠避免潜在的财务损失。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及模型仿真应用领域，尤其涉及一种云仿真成本预测方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

1、cae（computer-aided engineering）云仿真平台是一种基于云计算技术的高性能仿真平台，它能够提供强大的计算能力和存储能力，以满足大规模工程仿真和分析的需求，从而减少产品设计迭代、缩短产品开发周期、降低成本，并提高开发产品的可靠性和性能。

2、在实际应用中，由于cae云仿真平台的使用是收费的，通常是依赖于经验参数，来预测仿真任务的资源消耗量/需求量，据此评估该仿真任务的云仿真成本，以给出合理报价。

3、然而，目前这种依赖于经验参数的云仿真成本预测方式，往往因无法准确捕捉复杂仿真任务的资源需求，而低估其云仿真成本，从而造成财务损失。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本申请提供了以下方案：

2、本申请第一方面提供一种云仿真成本预测方法，所述方法包括：

3、获取针对云仿真平台的待仿真模型的特征量化信息；所述特征量化信息包括影响所述云仿真平台执行所述待本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种云仿真成本预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对云仿真平台的待仿真模型的特征量化信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述待仿真模型的材料模型复杂度和材料属性数量，确定所述待仿真模型的材料复杂度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待仿真模型使用的目标计算方程对应的目标方程标识，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述仿真计算步长是基于所述待仿真模型的...

【技术特征摘要】

1.一种云仿真成本预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对云仿真平台的待仿真模型的特征量化信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述待仿真模型的材料模型复杂度和材料属性数量，确定所述待仿真模型的材料复杂度，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待仿真模型使用的目标计算方程对应的目标方程标识，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：于敬丹，张伟，郭志鹏，
申请(专利权)人：北京适创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：