【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能、医疗，尤其涉及一种肿瘤追踪方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、临床放射治疗中的呼吸运动管理方法主要包括内部靶体积(i tv)方法、腹部按压和屏气技术、呼吸门控和实时肿瘤跟踪等。i tv方法通过扩展靶区来覆盖肿瘤运动轨迹，但这种方法不仅可能增加周围健康组织受照剂量，且在肿瘤发生漂移时还可能无法完全覆盖靶区。此外，腹部按压和屏气技术因患者舒适度问题较少使用，呼吸门控则很大程度依赖患者保持呼吸一致性。
2、相比之下，一种更理想的解决方案是实时肿瘤追踪，旨在放疗过程中实时监测肿瘤运动，通过调整照射野或治疗床位置来补偿运动误差，确保射野中心与靶区的相对位置稳定不变。这不仅使患者能在自然呼吸状态下接受治疗，同时确保靶区覆盖并减少对临床靶体积(ctv)的运动裕度需求。传统肿瘤跟踪依赖基准标记的植入，但此方法常常会导致并发症和成像伪影。为克服这些问题，基于x射线投影的实时肿瘤跟踪技术提供了一种非侵入性方案，将实时x射线成像与先进的图像处理技术相结合。该领域早期研究主要依赖于传统的图像处理技术，如模板匹配...
【技术保护点】
1.一种肿瘤追踪方法，其特征在于，所述肿瘤追踪方法包括：
2.根据权利要求1所述的肿瘤追踪方法，其特征在于，所述基于所述运动图像、参考图像以及所述肿瘤分割掩码图像，生成2D DRR图像及2D DRR图像对应的仅含肿瘤的投影图像的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的肿瘤追踪方法，其特征在于，所述基于所述运动图像以及各个参考图像，生成非刚性形变的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的肿瘤追踪方法，其特征在于，所述混合变形场如下式子表示：
5.根据权利要求1所述的肿瘤追踪方法，其特征在于，所述基于所述2D DRR图像及2DD...
【技术特征摘要】
1.一种肿瘤追踪方法，其特征在于，所述肿瘤追踪方法包括：
2.根据权利要求1所述的肿瘤追踪方法，其特征在于，所述基于所述运动图像、参考图像以及所述肿瘤分割掩码图像，生成2d drr图像及2d drr图像对应的仅含肿瘤的投影图像的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的肿瘤追踪方法，其特征在于，所述基于所述运动图像以及各个参考图像，生成非刚性形变的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的肿瘤追踪方法，其特征在于，所述混合变形场如下式子表示：
5.根据权利要求1所述的肿瘤追踪方法，其特征在于，所述基于所述2d drr图像及2ddrr图像对应的仅含肿瘤的投影图像，对初始的肿瘤追踪网络进行模型训练，得到训练好的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王静，产银萍，梁晓坤，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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