一种风光一体化发电功率预测系统及方法技术方案

技术编号:44878329 阅读:12 留言:0更新日期:2025-04-08 00:17
本发明专利技术公开了一种风光一体化发电功率预测系统及方法,涉及风光一体化发电技术领域,包括数据采集模块、功能预测模块、数据处理与分析模块、结果输出与可视化模块;数据采集模块中,利用过去数据采集子模块:负责收集历史数据,包括风塔数据、环境监测数据、功率数据以及风电和光伏机组的工作数据等;同时利用实时数据采集子模块:实时收集当前的风塔数据、环境动态变化数据。本发明专利技术所述的一种风光一体化发电功率预测系统及方法,通过结合过去和实时的数据,利用预测算法对未来一段时间内的风塔工作数据、环境动态变化数据、功率数据以及风电和光伏机组的工作状态进行预测,这些数据用于更新预测模型,提高了预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风光一体化发电,特别涉及一种风光一体化发电功率预测系统及方法


技术介绍

1、随着新能源产业的精细化发展,提高发电效率和可靠出力水平成为关键。深度融合新能源资源评估和功率预测等技术,有助于实现这一目标。随着新能源产业的精细化发展,提高发电效率和可靠出力水平成为关键。深度融合新能源资源评估和功率预测等技术,有助于实现这一目标。

2、例如公开号为cn118040794a中国专利公开了一种光储充一体化功率变换方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括:获取当前的存储电量;当检测到光储充一体化装置的存储电量小于或者等于设定的第一阈值时,基于存储电量确定发电功率,以基于发电功率进行发电;当检测到存储电量小于或者等于设定的第二阈值且大于所述第一阈值时,则控制光储充一体化装置处于储能状态;当检测到所述存储电量大于第二阈值时,则基于存储电量和充电装置的电池参数,确定光储充一体化装置对应的放电功率。本申请技术方案基于光储充一体化装置的存储电量评估光储充一体化装置的工作状态,并基于存储电量等信息确定在发电和放电过程中的功率,提高了光储充系统的运本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种风光一体化发电功率预测系统,其特征在于:包括数据采集模块、功能预测模块、数据处理与分析模块、结果输出与可视化模块;

2.根据权利要求1所述的一种风光一体化发电功率预测系统,其特征在于:所述功能预测模块中,利用分时预测子模块:将未来一天指定时间段内分为多个时间段,对每个时间段的功率进行预测分析;

3.根据权利要求1所述的一种风光一体化发电功率预测系统,其特征在于:所述数据处理与分析模块中,利用负责数据的清洗、预处理、特征提取以及建立预测模型等工作;

4.根据权利要求1所述的一种风光一体化发电功率预测系统,其特征在于:所述结果输出于可视化模块中,利...

【技术特征摘要】

1.一种风光一体化发电功率预测系统,其特征在于:包括数据采集模块、功能预测模块、数据处理与分析模块、结果输出与可视化模块;

2.根据权利要求1所述的一种风光一体化发电功率预测系统,其特征在于:所述功能预测模块中,利用分时预测子模块:将未来一天指定时间段内分为多个时间段,对每个时间段的功率进行预测分析;

3.根据权利要求1所述的一种风光一体化发电功率预测系统,其特征在于:所述数据处理与分析模块中,利用负责数据的清洗、预处理、特征提取以及建立预测模型等工作;

4.根据权利要求1所述的一种风光一体化发电功率预测系统,其特征在于:所述结果输出于可视化模块中,利用将预测结果以曲线图、趋势图等形式展示,便于用户理解和决策;同时,该模块还可以将预测结果上传至电网调度系统,实现区域供电的智能控制。

5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁娟刘富强徐世清刘坤杰彭海龙曹海强李力钱斌
申请(专利权)人:华电宁夏能源有限公司新能源分公司
类型:发明
国别省市:

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