【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及三维视觉，特别是指一种航空发动机点云数据少样本实例分割方法及系统。
技术介绍
1、随着航空技术的不断进步，航空发动机作为航空器的关键动力装置，其设计、加工和小零件的装配必须满足极为严格的标准。装配完成后，全面的装配缺陷检测至关重要，以确保发动机的安全性和性能。
2、目前，航空发动机的装配缺陷检测主要依赖人工方式进行。然而，由于发动机结构复杂且小零件种类繁多，人工检测不仅效率低下，而且准确性难以保障，这使得企业面临较大的成本和风险。
3、随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于点云数据的自动化检测方法逐渐被应用于航空发动机的装配缺陷检测中。
4、然而，现有的检测方法通常针对特定机型进行装配缺陷检测，如果将这些检测方法直接应用于其他型号的航空发动机，由于测试机型与训练机型零部件在种类、形状和尺寸上的差异，往往会导致检测效果不理想。
技术实现思路
1、为了解决现有的检测方法通常针对特定机型进行装配缺陷检测，如果将这些检测方法直接应用于其他型号的航...
【技术保护点】
1.一种航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，所述S2具体为：
3.根据权利要求1所述的航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，所述S4具体包括：
4.根据权利要求3所述的航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，所述相似性得分具体为：
5.根据权利要求3所述的航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，所述相似性得分阈值设置为0.5。
6.根据权利要求1所述的航空发动机点云数据少样本实例分割...
【技术特征摘要】
1.一种航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，所述s2具体为：
3.根据权利要求1所述的航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，所述s4具体包括：
4.根据权利要求3所述的航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，所述相似性得分具体为：
5.根据权利要求3所述的航空发动机点云数据少样本实例分割方法，其特征在于，所述相似性得分阈值设置为0.5。
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙军华，丰宇航，韩冰，张香华，党伟，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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