【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息，具体涉及一种基于情感表达的抑郁症检测方法及系统。
技术介绍
1、抑郁症(major depressive disorder，mdd)是最常见的精神障碍之一，是指由各种原因引起的以显著而持久的心境低落为主要临床特征的一类心境障碍，并伴有不同程度的认知和行为改变，部分患者存在自伤、自杀行为，甚至因此死亡。
2、鉴于抑郁症的严重危害性以及检测的复杂性，在抑郁症检测领域，相关研究较为丰富，研究者们采用多种不同的模态数据，包括语音、文本和多模态融合等，以提高识别准确性。
3、在语音方面，言语产生的复杂性使得人的发音系统成为一个敏感的输出系统，即使轻微的生理和认知变化也可能引起明显的声音变化。已经证明，与抑郁症相关的认知障碍会影响患者的工作记忆，这直接改变了言语的产生，同时抑郁症还会对身体和自主神经系统产生影响，从而可能改变涉及言语产生、发声和发音肌肉系统的机制。
4、在文本方面，近年来自然语言处理技术的成熟使得基于文本数据的相关研究成为热门。心理学家针对抑郁症患者的语言和写作文本进行分析发现，抑...
【技术保护点】
1.一种基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，所述从原始医患对话语音片段中获取目标说话者的语音数据和文本数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，预训练模型包括HuBERT模型和RoBERTa模型；
4.根据权利要求1所述的基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，所述分别从所述语音特征和所述文本特征中提取语音特征嵌入和文本特征嵌入，包括：
5.根据权利要求1所述的基于情感表达的抑郁症检测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，所述从原始医患对话语音片段中获取目标说话者的语音数据和文本数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，预训练模型包括hubert模型和roberta模型；
4.根据权利要求1所述的基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，所述分别从所述语音特征和所述文本特征中提取语音特征嵌入和文本特征嵌入，包括：
5.根据权利要求1所述的基于情感表达的抑郁症检测方法，其特征在于，所述利用多头注意力机制从所述语音特征和所述文本特征中提取情感表征，并利用交叉注意力机制分析所述语音特征和所述文本特征中情感表征之间的不匹配程度，获得...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐长青，苏荣锋，燕楠，王岚，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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