一种基于脑电的高速电梯乘员舒适度分析方法、系统和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种基于脑电的高速电梯乘员舒适度分析方法、系统与装置。该发明专利技术同时采集并存储电梯轿厢的加速度数据以及乘员的脑电数据；根据电梯的运行状态，截取脑电数据和加速度数据；对上述数据进行预处理；基于对上述数据的特征提取，形成运行指标和脑电指标；最后，通过记录上述指标，形成运行指标曲线和脑电指标曲线，为电梯运行与乘员感受之间进行关联分析提供工具，使得高速电梯乘员舒适度评价更客观、准确。本发明专利技术通过运行信号和脑电信号的采集、预处理、特征提取与分析，为高速电梯乘员舒适度评价以及电梯运行曲线优化设计提供了一种新的客观分析工具，避免目前运输系统乘员舒适度评价中，因主观评价的不确定性所带来的评价偏差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及高速电梯乘员舒适性分析、脑科学领域，具体是涉及一种高速电梯运行过程中基于人体脑电的乘员舒适性分析方法、系统和装置。

技术介绍

1、电梯作为关键的垂直交通工具，已成为现代城市基础设施的重要组成部分。乘员舒适度是评估高速电梯性能的重要指标，用于评价电梯乘员的乘坐体验。当前乘员舒适度测量主要依赖主观量表方法，该方法通过加速度传感器量化轿厢的运行数据，构建舒适度评价体系。现有方法由于不同人群的感知差异、记忆误差等因素，普遍存在评价偏差。

技术实现思路

1、本专利技术为了克服现有技术的不足，提供了一种高速电梯运行过程中基于人体脑电的乘员舒适度分析方法、系统和装置，其旨在提供一种新的客观分析工具，从而避免了目前运输系统乘员舒适度评价中，因主观评价存在的不确定性，带来的评价偏差，提高乘员舒适度分析的可靠性与有效性。

2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，包括以下步骤：

3、s1：同时采集并存储乘员乘坐高速电梯时的人体脑电信号和高速电梯的轿厢运行本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，其特征在于，所述预处理的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，其特征在于，所述步骤S4中，对截取的脑电信号进行功率谱分析步骤包括：采用Welch算法计算每个数据段在不同脑电频段的功率谱密度，作为一种EEG功率谱指标。

4.根据权利要求1所述的基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，其特征在于，所述步骤S4中，对脑电信号进行有效连接分析的具体步骤包括；获得每个数据段的直接定向传递函数矩阵...

【技术特征摘要】

1.一种基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，其特征在于，所述预处理的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，其特征在于，所述步骤s4中，对截取的脑电信号进行功率谱分析步骤包括：采用welch算法计算每个数据段在不同脑电频段的功率谱密度，作为一种eeg功率谱指标。

4.根据权利要求1所述的基于脑电的高速电梯乘员舒适性分析方法，其特征在于，所述步骤s4中，对脑电信号进行有效连接分析的具体步骤包括；获得每个数据段的直接定向传递函数矩阵；计算所有数据段直接定向传递函数矩阵的叠加平均，将其分频段后，求取各频段下不同连接方向的直接定向传递函数均值，作为一种ee...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖刚，俞孝儒，肖钟丞，陆佳炜，李仁，程振波，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：