【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识工程，具体是一种增强三元组嵌入的知识图谱补全方法、装置及介质。
技术介绍
1、知识图谱在现有的应用中已经变得极为普遍，其在多个领域展现了强大的潜力和实际价值。例如，在搜索引擎中，知识图谱可以通过语义理解和关联推理，为用户提供更加精准和丰富的搜索结果；在推荐系统中，它能够结合用户行为和兴趣，生成个性化的推荐内容，显著提升用户体验。此外，在智能问答系统中，知识图谱支撑着上下文理解和精准回答能力，为用户提供高效的问答服务，然而，现有的知识图谱普遍存在信息缺失、不完整的问题，这严重限制了其在复杂场景中的实际应用效果。因此，对知识图谱的补全工作显得尤为重要。
2、知识图谱补全是知识图谱研究中的重要课题，旨在通过算法填补知识图谱中的缺失信息，包括未定义的实体、关系和属性。知识图谱补全的有效性对提升知识图谱的完整性和实际应用价值至关重要，尤其是在面对大规模、动态变化的知识图谱时尤为关键。当前的知识图谱嵌入方法，通常采用图神经网络聚合中心节点的邻域节点以生成嵌入，但该方法在两个方面存在不足：其一，在样本间，因缺少相似三元组...
【技术保护点】
1.一种增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：步骤S02具体为：
3.根据权利要求2所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：通过Transformer的自注意力层对其输入进行如下操作：
4.根据权利要求1所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：步骤S04中，损失函数的表达公式为：
5.根据权利要求1所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：步骤S05具体为：
6.根据权利要求4所述的...
【技术特征摘要】
1.一种增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：步骤s02具体为：
3.根据权利要求2所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：通过transformer的自注意力层对其输入进行如下操作：
4.根据权利要求1所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：步骤s04中，损失函数的表达公式为：
5.根据权利要求1所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其特征在于：步骤s05具体为：
6.根据权利要求4所述的增强三元组嵌入的知识图谱补全方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鑫，丁鑫，田钿，朱锦雷，张琨，
申请(专利权)人：神思电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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